骆晨
- 作品数：11 被引量：51H指数：4
- 供职机构：西南交通大学交通运输与物流学院更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 成都地铁火车北站站内超大客流流线优化研究被引量：3
- 2013年
- 通过研究超大客流,针对实际情况给出超大客流新定义,整合各项超大客流优化设计原则,提出超大客流优化方案,并以糖酒会期间火车北站作为研究对象进行实例优化。对保证地铁安全高效运营、提高人民生活水平,方便市民出行有着积极的意义。
- 骆晨刘澜
- 关键词：地铁客流组织
- 主动前轮转向变传动比曲线分析与设计被引量：8
- 2014年
- 传统主动前轮转向系统理想变传动比曲线非光滑,会导致电机转矩波动等问题.本文基于车辆模型,通过对比分析5种拟合变传动比曲线的性质,设计光滑的拟合变传动比曲线.分析表明,改进型S函数变传动比曲线与理想变传动比曲线非常接近,并且其使电机角加速度突变最小,从而能使电机转矩的突变最小,具有最优综合性能.在MATLAB/Simulink中仿真结果验证了改进型S函数变传动比曲线的优良性能.
- 周兵范璐骆晨
- 关键词：最小二乘法仿真
- 多源信息环境下的路径决策模型被引量：2
- 2015年
- 针对路径选择过程中主观因素和客观因素共同作用且无法量化的问题,根据直觉模糊集理论,建立了双隶属度函数,分别构造了主观和客观直觉模糊函数;利用直觉模糊函数中的隶属度、犹豫隶属度建立了决策函数;借鉴证据理论的证据冲突思想,改进犹豫隶属度函数投影法,用该方法进行了犹豫隶属度分配;并运用对数增长型权重模型,量化了时序多源信息的重要程度,建立了分析道路决策选择结果的驾驶决策行为模型.算例分析结果表明:该模型在考虑个人历史经验信息、交通管制信息、道路物理环境信息与道路拥堵信息形成的多元信息环境下,选择驶入和不驶入的决策近似隶属度分别为0.767和0.233.
- 刘澜骆晨尹俊淞马亚峰
- 关键词：智能交通直觉模糊集
- 基于累积流量比里程分布的区域交通状态评价被引量：7
- 2019年
- 准确地交通状态研判结果是有效地进行交通拥挤控制的前提和依据。以成都市金牛区二环路、人民北路二段、一环路、沙湾路围合成的局域路网为例,引入宏观基本图理论,建立了不同交通状态下路段累积流量比的里程分布模型,设计了基于路段累积流量比里程分布的区域交通状态指数(RTSI)。首先,利用宏观基本图理论,将区域交通状态划分为畅通、基本畅通、轻微拥挤、中度拥挤和严重拥挤5个等级并对各等级对应的累积流量比阈值区间进行了划分。然后,利用交通仿真数据,对城市区域路网上累积流量比的里程概率分布分别进行了统计及4种常用分布拟合,根据拟合结果建立了区域路网累积流量比累积里程分布模型。最后,通过关联宏观交通流状态与路段累积流量比累积里程分布,借鉴交通工程中最高限速的取值依据,构造了基于累积流量比里程分布的区域交通状态指数评价模型。实例分析表明:RTSI与北京交通发展研究中心提出的TPI契合程度达85%以上,充分证明了RTSI的有效性;同时,TRSI集成了网络中所有路段的累积流量比,其变化过程是连续的,避免了TPI指数的骤增和骤减的情况,因此其变化趋势对交通拥挤发生、发展、蔓延及消散过程的描述更贴近于实际,具有更好的适用性。
- 马亚锋刘澜刘澜
- 关键词：交通工程区域路网
- 基于元胞自动机的地铁车站应急疏散模型仿真被引量：2
- 2013年
- 在分析总结现有疏散模型的基础上,基于元胞自动机原理,利用场强理论描述疏散影响因素,建立了地铁车站人员应急疏散模型,研究了疏散人员的路径选择问题及多人争夺同一格点的冲突问题。该模型不仅考虑了疏散人员的生理、心理特性而且探讨了车站的环境及引导水平对人员疏散的影响,使模型更具真实性;最后利用Visual C++进行疏散过程的仿真,模拟了地铁疏散的动态过程。
- 赵雪骆晨李康
- 关键词：地铁车站应急疏散元胞自动机仿真模型
- 基于FSDT的车站火灾疏散故障感知能力研究
- 2014年
- 车站人员的火灾疏散感知不准确性是车站火灾疏散故障发生的直接原因,且车站人员的感知能力之间存在差异性。为了科学评价车站工作人员的火灾疏散故障的感知能力,基于模糊信号理论,针对故障感知辨别能力指标和故障感知能力反应倾向性指标对车站人员感知能力进行定量评价,并以成都火车站车站人员为例,通过设计调查问卷进行实例分析,对有效提高车站火灾疏散故障感知能力从而对避免事故疏散故障的发生有重要的意义。
- 骆晨牛龙飞
- 关键词：车站火灾感知能力
- 城市道路交叉口交通信息诱导效率研究被引量：2
- 2018年
- 现有城市道路交叉口交通信息诱导效率相关研究内容笼统,尚未量化驾驶人对交通诱导信息的认知效率和决策误差。针对这一问题,提出基于云模型的交通信息诱导效率评价方法,设计四种不同组合方式的交通诱导信息实验情景。采用全功能汽车模拟驾驶器进行实验,结果显示:数字、语言、图像组合而成的交通诱导信息对驾驶人路径变更影响显著,语言和数字类信息组合发布有利于提高驾驶人对道路交通状况的认知效率,数字和图像类信息组合发布有利于降低驾驶人路径决策误差。
- 骆晨刘澜
- 关键词：城市道路交叉口云模型
- 基于信息理论的交通信息量度量
- 2018年
- 针对语音信息缺乏量化和指路标志信息度量未反应实际出行条件下路网规模的影响作用问题,引入信息理论,构建语音信息量度量模型和图像信息量度量模型.设计包含23组不同信息量的实验路网,测定不同信息量下的驾驶员反应时间.研究结果显示:交通信息总量为52.22、57.90 bit时,出现反应时间的区域峰值;信息总量在50.74～57.38 bit区间段时,利于驾驶员对交通信息的认知且不产生信息量过载的现象;标志信息量为45.1、49.7 bit时,语音信息量位于5.12～10.24 bit区间利于降低驾驶员反应时间;语音信息量为5.12 bit时,标志信息位于49.70～54.30 bit区间利于提高驾驶员对交通状况认知.
- 骆晨刘澜张玲
- 关键词：交通信息信息度量语音信息
- 基于多次修正残差灰色模型的铁路客流预测被引量：9
- 2013年
- 为了提高全国铁路客流预测精度,针对铁路客流变化的影响因素及特点,对GM(1,1)模型进行改进,提出了多次修正残差灰色模型的铁路客流预测方法。克服了传统的GM(1,1)模型的指数函数预测精度较差、单次修正残差精度不够的缺点,通过多次残差修正,减少预测误差。结合2003—2010年铁路客运数据实例分析。结果证明该方法预测误差小、精度高、计算简便、可操作性强,为铁路客流预测提供了一种更为可行的途径。
- 骆晨刘澜
- 关键词：客流预测
- 城市轨道交通超大客流网络拥挤传播研究被引量：16
- 2014年
- 为研究城市轨道交通超大客流传播的时间规律以及不同数量拥堵站点对整体轨道交通网络的影响,通过定义超大客流,引用疾病传播理论,建立了基于网络拥挤模型的超大客流拥堵网络疾病传播模型,并运用Adams微分方程数值进行模型求解。对反演参数得到的SIR传染病模型的传播特性拟合运用于轨道交通网络,并通过不同的初始拥堵站点数量进行仿真。研究表明:轨道交通超大客流的病态传播受传染概率、恢复概率、初始拥堵站点数影响,该联系为超大客流网络拥挤传播提供一种新的研究思路。
- 骆晨刘澜牛龙飞
- 关键词：城市轨道交通疾病传播SIR模型
