马小会
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中南大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于蚁群行为及模糊聚类的乳腺钙化点边缘提取被引量：1
- 2008年
- 针对乳腺X光图像中钙化点形态各异、周围背景复杂及其与背景对比度不同造成的钙化点识别难度大的问题,模仿蚁群行为对乳腺X光图像中各像素点按梯度值进行聚类,输出聚类中心;以这些聚类中心作为模糊C均值法(FCM)的初始聚类中心,经迭代得到新的聚类,再经过适当的类间合并,从而将钙化点边缘的像素提取出来。实验结果表明,通过选择适当的蚂蚁聚类及模糊C均值法参数,该方法可有效提取乳腺钙化点边缘。
- 马小会王玉慧
- 关键词：蚁群聚类模糊C-均值聚类计算机辅助诊断钙化点
- 模拟蚂蚁觅食行为的乳腺钙化点边缘提取
- 2008年
- 针对计算机辅助乳腺癌诊断中钙化点的提取具有较大难度的问题,计算了乳腺数字图像中每个像素点的最大梯度值。首先按照等梯度合并的原则将像素点划分为像素组,按照等分整个梯度区间的原则给定初始梯度聚类中心,模拟蚁群觅食行为中学习机制,以概率选择的方式进行像素点组的聚类得到新的聚类中心,然后再以模糊C均值法(FCM)对得到的聚类进行优化,从而提取出属于钙化点边缘的像素点。实验证明,通过选择适当的参数,用此方法提取乳腺钙化点边缘的效果良好。
- 马小会王玉慧
- 关键词：蚁群算法信息素计算机辅助诊断
- 一种改进的多边形近似算法被引量：1
- 2016年
- 多边形近似是曲线矢量数据压缩技术中的一种,其实质是多边形信息压缩问题,目的在于减少多边形曲线数据的冗余信息,释放所占用的空间,达到高效、快速地显示图形。通过分析基于显著点删除的多边形近似算法的特性,发现基于显著点删除算法由于没有考虑多边形与多边形之间的联系以及多边形中特殊点的问题,以至于在处理具有孤立点等情况时的多边形近似效果不理想。为了更好地解决上述缺陷,提出了一种改进的多边形近似算法。通过分析现有算法,发现在处理特殊孤立点、边界处裂缝、多点处于同一直线时处理效果不理想,针对这些问题,通过孤立点单独处理、边界点建立索引以及根据多边形形状忽略处于同一直线上的多点方法,对算法进行改进。同时利用数据集对改进算法性能进行分析,实验结果表明,改进的算法在多边形近似处理效率和效果上更加明显。
- 廖志芳高兴锐蔡飞马小会
- 关键词：多边形近似
