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马富海

作品数:1 被引量:6H指数:1
供职机构:中国人民解放军更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多维定标
  • 1篇网络
  • 1篇感器
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络

机构

  • 1篇西安交通大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇李善仓
  • 1篇张德运
  • 1篇张克旺
  • 1篇马富海

传媒

  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2006
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于分布式加权多维定标的节点自身定位算法被引量:6
2006年
提出了一种基于对称K最邻近(SKNN)传感器网络节点分布式精确定位算法.该算法首先采用SKNN方法选择每个节点的邻居节点,通过接收信号强度(RSS)方法测得每对节点之间的距离,构建节点距离矩阵,并以距离矩阵为输入,应用分布式多维加权算法对矩阵进行处理,从而获得传感器网络节点之间的局部映射关系.最后,根据参考节点的坐标对节点局部映射关系进行匹配,以获取节点坐标的全局映射.仿真实验表明,采用所提算法可以加强定位精度,提高计算效率,在有25个节点的传感器网络中,定位误差要比dwMDS方法低大约5%.
李善仓张德运马富海张克旺
关键词:传感器网络
共1页<1>
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