陈俊杰
- 作品数：2 被引量：47H指数：2
- 供职机构：沈阳农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省科学技术计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于主成分分析和遗传优化BP神经网络的光伏输出功率短期预测被引量：42
- 2016年
- 针对光伏系统输出功率的波动性和间歇性特点,提出一种基于主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)优化的BP神经网络功率短期预测方法。通过历史功率数据和实时气象因素对输出功率进行直接预测,利用主成分分析法将多个原始变量降维成少数彼此独立的变量,作为神经网络的输入。同时利用遗传算法的全局搜索特性在解空间中定位一个较好的空间,优化BP的初始权值阈值,克服了传统BP神经网络易陷入局部极小点、学习收敛速度慢的问题。通过建立不同预测模型进行对比,验证了所提算法和模型的有效性。
- 许童羽马艺铭曹英丽唐瑞陈俊杰
- 关键词：主成分分析遗传算法功率预测BP神经网络光伏系统
- 光伏/光热与沼气联合发电系统的设计与仿真被引量：5
- 2017年
- 针对常规能源供电系统能耗大,以及太阳能供电系统利用率低、供电可靠性差等问题,文章设计了光伏/光热与沼气联合发电系统,并建立该发电系统的仿真模型,以此来研究太阳辐射强度、环境温度及进水流量对该发电系统性能的影响。研究结果表明:当进水流量在一定范围内时,CPC-PV/T系统的热效率随着进水流量的增加呈先急剧升高而后又逐渐降低的变化趋势,并随着太阳辐射强度的降低而降低,当进水流量为0.012 kg/s时,CPC-PV/T系统的热效率最高;当环境温度为0℃且进水流量较大时,CPC-PV/T系统的热效率为0;光伏/光热与沼气联合发电系统综合发电效率的最大值为21.79%,约为单一CPC-PV/T系统的2倍。
- 张露岚吴仕宏吴佳文常勇于雪竹贾茜林陈俊杰
- 关键词：太阳能沼气联合发电
