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邓宇

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇双树复小波
  • 2篇双树复小波变...
  • 2篇统计特征
  • 2篇图像
  • 2篇图像盲取证
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇复小波
  • 2篇复小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇生成图
  • 1篇特征向量
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  • 1篇向量
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机生成
  • 1篇计算机生成图...
  • 1篇成图

机构

  • 2篇北京航空航天...
  • 2篇北京电子技术...

作者

  • 2篇吴云洁
  • 2篇周琳娜
  • 2篇邓宇

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于双树复小波变换统计特征的图像盲取证算法
双树复小波变换较常用的离散小波变换具有平移不变性和方向选择性的优点。用双树复小波变換对图像进行多尺度分解，分别计算分解后各层六个方向复高频子带系数幅值及幅值预测误差的一到五阶中心矩，并据此组合成对应的统计特征向量。利用该...
邓宇吴云洁周琳娜
关键词：双树复小波变换特征向量图像分类
基于双树复小波变换统计特征的图像盲取证算法被引量：1
2011年
双树复小波变换较常用的离散小波变换具有平移不变性和方向选择性的优点。用双树复小波变换对图像进行多尺度分解,分别计算分解后各层六个方向复高频子带系数幅值及幅值预测误差的一到五阶中心矩,并据此组合成对应的统计特征向量。利用该统计特征向量获取方法提取真实摄影图像和计算机生成图像的统计特征向量集,并采用支持向量机进行分类。实验结果表明,对测试集中的真实摄影图像和计算生成图像的识准率分别为98%和97%,取得了较好的分类效果。
邓宇吴云洁周琳娜
关键词：计算机生成图像图像盲取证
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