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边玲

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：华北电力大学计算机科学与技术学院计算机系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇企业
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇客户
  • 1篇客户关系
  • 1篇客户关系管理
  • 1篇加权
  • 1篇供电
  • 1篇供电企业CR...
  • 1篇关系管理

机构

  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇尚海昆
  • 1篇孟建良
  • 1篇边玲

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进的k-means聚类算法在供电企业CRM中的应用
2010年
针对k-means算法存在的不足,提出了一种改进算法。针对目前供电企业CRM系统的特点提出了用聚类分析方法进行客户群细分模型设计,通过实验验证了本文提出的k-means改进算法的高效性。实验结果证明聚类分析算法在CRM中实施类分析方法的客户群细分过程模型是行之有效的。
孟建良尚海昆边玲
关键词：聚类加权客户关系管理
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共1页<1>
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