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基于理想解的复杂系统非线性评估模型被引量：1: 2011年; 为解决非线性评估中可能存在的层次较多、属性混合且关联性强的问题,提出了一种基于理想解的非线性综合评价法。该方法首先利用灰色关联度法作指标筛选,用熵方法分析各指标重要程度并得到各底层指标的权重值,用AHP法得到底层以上的指标权重;然后,利用改进的TOPSIS方法得到各一级指标的评估分值;再由定义的优先等级隶属函数求得各一级指标的评估矩阵;最后,定义合成函数,利用模糊综合评分法,总合各个一级指标得分,得到被评对象的综合等级。案例分析表明:该方法具有良好的适用性及可操作性。; 马曲立崔明明陈勇路君; 关键词：复杂系统理想解 TOPSIS方法

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路君