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罗金莲

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：北京化工大学更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域：化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程

主题

  • 1篇丁苯
  • 1篇丁苯橡胶
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇橡胶
  • 1篇橡胶材料
  • 1篇磨耗
  • 1篇耐磨
  • 1篇耐磨性
  • 1篇耐磨性能
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇北京化工大学

作者

  • 1篇吴友平
  • 1篇项可璐
  • 1篇罗金莲
  • 1篇谢鹏

传媒

  • 1篇橡胶工业

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
主成分分析结合BP神经网络在橡胶材料磨耗性能预测中的应用被引量：1
2014年
采用基于灵敏度分析的BP神经网络模型,将丁苯橡胶(SBR)复合材料的8种力学性能数据经过主成分分析(PCA)降维后作为神经网络的输入向量,耐磨性能数据作为输出向量,对SBR复合材料的耐磨性能进行预测,并计算各输入向量的灵敏度矩阵,从而分析输入量对耐磨性能的影响程度。结果表明:通过PCA降维处理,可以消除神经网络输入向量之间的共线性,简化网络,提高网络的预测性能;预测误差在允许范围内,说明BP网络适用于橡胶材料的耐磨性能预测;灵敏度分析显示定伸应力、拉断伸长率和拉断永久变形对SBR橡胶复合材料的耐磨性能影响最大。
项可璐罗金莲谢鹏吴友平
关键词：丁苯橡胶神经网络主成分分析耐磨性能
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