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白晓平

作品数:7 被引量:52H指数:4
供职机构:清华大学核能与新能源技术研究院更多>>
相关领域:环境科学与工程核科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇环境科学与工...
  • 2篇核科学技术
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇污染
  • 4篇空气污染
  • 3篇同化
  • 3篇资料同化
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇最优插值
  • 2篇最优插值法
  • 2篇网络
  • 2篇污染预报
  • 2篇空气污染预报
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇射野
  • 1篇谱仪
  • 1篇蒙特卡罗模拟
  • 1篇晶体
  • 1篇空气质量

机构

  • 7篇清华大学
  • 2篇苏州市环境监...
  • 2篇意大利国家研...
  • 1篇中国原子能科...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 7篇白晓平
  • 5篇方栋
  • 4篇李红
  • 2篇王芬娟
  • 2篇刘峰磊
  • 2篇张启明
  • 1篇洪维民
  • 1篇李桃生
  • 1篇张立国
  • 1篇胡非

传媒

  • 2篇科技导报
  • 2篇核电子学与探...
  • 1篇环境科学
  • 1篇地球科学进展

年份

  • 2篇2008
  • 4篇2007
  • 1篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
人工神经网络在苏州空气污染预报中的应用被引量:9
2007年
人工神经网络在预测预报领域的应用越来越广泛。简单介绍了BP神经网络的基本原理,较详细地回顾了国内BP神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,并建立了苏州市区SO2浓度预报的BP神经网络,预报结果表明:该模型具有简便、快速、准确的优点,可推广用于其它空气污染物的预报。
白晓平张启明方栋洪维民刘峰磊COSTABILE Francesca王芬娟
关键词:空气污染预报工神经网络BP神经网络
资料同化方法在空气污染数值预报中的应用研究
白晓平
关键词:资料同化空气污染最优插值法
人工神经网络在空气污染预报中的研究进展被引量:18
2006年
人工神经网络是20世纪80年代迅速兴起的一门非线性科学,特别适用于对具有多因素性、不确定性、随机性、非线性等特点的对象进行研究,而空气污染预报正是这样的一类问题。简单介绍了人工神经网络的基本概念,详细地回顾了国内外人工神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,最后讨论了人工神经网络在空气污染预报领域中的研究方向和发展趋势。
白晓平李红张启明FRANCESCA Costabile方栋
关键词:空气污染预报人工神经网络非线性
CdZnTe谱仪晶体本征效率理论模拟被引量:2
2008年
采用蒙特卡罗方法对GdZnTe探测器的探测性能进行了模拟计算,结合能量沉积和能量响应曲线特性分析的方法,得到了CdZnTe探测器尺寸变化与入射光子能量和探测效率之间的相互关系,为探测器的设计、实验及应用提供了一定的参考。
白晓平李红方栋
关键词:CDZNTE蒙特卡罗模拟
HPGe探测效率对照射野的依赖性被引量:3
2007年
为了得到合适的照射角和照射野,利用MCNP3B程序对HPGe探测器的轴向和侧向照射进行探测效率计算,通过分析可知,如果照射野小于4cm2的话,侧向照射要优于轴向照射。
李桃生张立国白晓平谢腾飞
关键词:HPGE
资料同化方法在空气污染数值预报中的应用研究被引量:13
2008年
基于第5代中尺度非静力气象模式MM5以及区域气溶胶和沉积模式REMSAD耦合的空气污染数值预报模型系统,分别采用最优插值法和集合卡尔曼滤波法对南京2002-08~2002-09 NOx和SO2模型预报结果进行了资料同化试验,结果表明,NOx和SO2经最优插值法同化后偏差平均值的改进率分别为34.20%、47.53%,均方根误差的改进率分别为31.95%、42.04%;NOx和SO2经集合个数为30的集合卡尔曼滤波法同化后偏差平均值的改进率分别为26.73%、60.75%,均方根误差的改进率分别为25.20%、55.16%;说明最优插值法和集合卡尔曼滤波法都具有改善空气污染数值预报中污染物浓度初始场的作用.进行了集合卡尔曼滤波法中集合个数为61时2种同化方法同化效果比较的试验,结果表明,随着集合卡尔曼滤波法集合个数的增加,NOx和SO2的同化效果都较集合个数为30时有所改善,并且,集合卡尔曼滤波法对NOx和SO2模式预报结果的改善效果将好于最优插值法.
白晓平李红方栋Francesca Costabile刘峰磊
关键词:资料同化空气污染最优插值法集合卡尔曼滤波
资料同化在空气质量预报中的应用被引量:9
2007年
随着数值模式的不断完善和观测技术的不断提高,资料同化逐渐成为能够进一步提高数值预报水平的一种有效方法。20世纪70年代,资料同化开始引入空气质量预报领域,成为当前大气环境科学研究的一个新方向。简要介绍了资料同化的含义,较详细地介绍了Kalman滤波法、四维变分同化法、牛顿松弛法的基本思想和优缺点,重点阐述了国内外资料同化在空气质量预报中的研究应用情况,最后指出资料同化应用于空气质量预报时存在的问题和今后的研究方向。
白晓平李红方栋胡非Francesca Costabile王芬娟
关键词:资料同化空气质量预报
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