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王绪全
作品数:
2
被引量:4
H指数:1
供职机构:
燕山大学信息科学与工程学院
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发文基金:
河北省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
韩立媛
燕山大学信息科学与工程学院
李江昊
燕山大学信息科学与工程学院
彭丹
燕山大学理学院
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燕山大学学报
年份
2篇
2016
共
2
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基于局部SURF与Kalman滤波的多机器人识别与跟踪
2016年
针对SURF匹配算法,提出一种局部特征匹配的思想,对场景中多个目标机器人进行识别与跟踪。在静态场景中,利用背景差法检测出场景中所有运动机器人,提取各个机器人的轮廓,通过轮廓获得每个机器人在图像中的区域,对每个小区域提取SURF特征点并与模板图像进行匹配,得到想要跟踪机器人的位置信息,最后通过Kalman滤波对机器人位置进行修正并跟踪。实验证明本算法在不降低匹配的准确性上有效提高了识别与跟踪的效率。
李江昊
韩立媛
彭丹
王绪全
关键词:
SURF
背景差法
KALMAN滤波
六自由度机械手臂及移动机器人控制系统研究
机械手臂不仅要与工作环境进行交互,还要保证精确的操纵目标物,这对机械手臂的设计和控制提出了挑战,但实际情况是大部分机械手臂不能自主移动,阻碍机械手臂向多功能方向发展,通过对移动机器人技术和六自由度机械手臂运动学的研究,本...
王绪全
关键词:
微处理器
移动机器人
运动控制
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