王粒宾
- 作品数：12 被引量：37H指数：3
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的线性相位FIR滤波器设计被引量：3
- 2009年
- 针对FIR滤波器的神经网络设计法,提出一种泛函连接人工神经网络的改进算法。通过设置不同的加权误差函数值来控制各个样本的学习率,改善了网络的学习效果;制定了神经网络训练集的选取规则,使用该规则选取样本对网络进行训练,可设计通带阻带截止频率指标精确可控的滤波器,克服了现有算法只能设计具有通带截止频率的滤波器和不能精确控制任意截止频率的不足。仿真结果表明所提出的方法能很好地满足设计要求。
- 魏辉如崔琛王粒宾
- 关键词：FIR滤波器
- 改进的混沌遗传算法及其应用被引量：15
- 2010年
- 针对多目标干扰多参数波形优化设计问题中需考虑参数过多、高维等问题,给出一种基于实数编码的改进混沌遗传算法。引入An混沌随机数生成器以提高混沌序列的均匀性和随机性,提出将遗传操作中交叉得到的优秀个体与新群体竞争,提高收敛速度。改进后,混沌遗传算法的收敛性和全局搜索能力都有所提高,通过仿真证明了该算法的有效性和正确性。
- 胡彬杨景曙王粒宾
- 关键词：多目标干扰混沌遗传算法
- 基于SURE估计的图像块稀疏收缩去噪算法被引量：1
- 2012年
- 针对图像过完备稀疏收缩去噪的阈值选取问题,根据图像的常规稀疏模型,提出一种基于SURE无偏估计的自适应阈值选择算法。在一阶可导收缩函数的基础上,推导阈值选择的优化目标函数,证明该函数是关于阈值的凸函数,利用黄金分割法搜索其全局最小值。仿真结果表明,该算法选择的阈值接近峰值信噪比阈值曲线的极大值点,将该算法应用于图像的块稀疏模型,可取得比常规稀疏模型更好的去噪效果。
- 崔琛沙正虎李莉王粒宾
- 跳频信号参数盲估计技术综述被引量：2
- 2012年
- 跳频信号参数盲估计是通信对抗面临的一个难题。分别从单天线接收和阵列天线接收两个方面总结了现有方法,并分析了各自的优缺点,最后预测了跳频信号参数盲估计中亟待解决的问题和发展趋势。
- 王粒宾崔琛
- 关键词：跳频信号参数盲估计时频分析稀疏分解谐波恢复
- 基于加权最小二乘的字典学习算法被引量：3
- 2011年
- 冗余字典学习是信号稀疏表示理论中的一个重要研究方面。首先,针对各训练样本稀疏表示误差各不相同的现象,建立了误差加权的信号稀疏表示数学模型,根据该模型提出一种基于加权最小二乘的字典学习算法,推导了算法闭式解和讨论了最优加权矩阵的选取。其次,为避免闭式解中矩阵求逆运算,进一步推导了算法的在线计算形式,对训练样本依次学习,每学习一个样本,字典进行一次更新,直至样本结束。此外,对算法收敛性进行了理论分析。最后,分别从信号稀疏表示和已知字典恢复两个方面仿真验证了理论分析的正确性和算法的可行性和优越性。
- 王粒宾崔琛李莹军
- 关键词：加权最小二乘冗余字典字典学习
- 空地通信信道的统计特性研究被引量：1
- 2009年
- 空地通信信道的主要统计特性包括多径衰落特性、多普勒功率谱和时延功率谱。将空地通信信道视为"双线模型",推导了用信号平均接收功率和莱斯因子表示的接收信号包络的概率密度函数;假设接收端多径分量的到达角服从某范围内高斯分布,给出了接收信号的多普勒功率谱表达式及其示意图;考虑地球曲率对空地通信的影响,建立了信道的时延模型,并给出了接收信号的时延功率谱。
- 王粒宾崔琛魏辉如
- 关键词：到达角
- 均匀随机数发生器测试软件包的设计与实现被引量：1
- 2009年
- 对随机数发生器进行有效的统计性能测试在离散系统仿真中具有重要意义。从数理统计的角度出发,分析了随机数序列参数检验、均匀性检验和独立性检验的数学基础,并以此为基础运用C++设计了基于动态链接库的随机数发生器统计性能测试软件包。在该测试软件包中,对随机数发生器产生的[0,1]均匀分布随机数序列的参数特性、均匀性和独立性分别从多个方面加以检验,提高了测试的完备性和正确性。最后,通过实例验证了该测试软件包的有效性。
- 王粒宾崔琛吴跃波
- 关键词：随机数发生器动态链接库
- 互耦条件下宽带信号盲校正DOA估计
- 2013年
- 结合均匀线阵的窄带互耦模型和宽带信号的频率分集思想,分析并推导互耦条件下的宽带数据接收模型,在该模型的基础上,提出一种基于辅助阵元的宽带接收信号预处理算法。经过预处理后,在利用基于相干信号的处理方法构造聚焦矩阵时,无需考虑互耦效应,即可在互耦系数未知的情况下,直接进行聚焦运算和宽带信号来波方位估计。仿真结果表明,该算法不仅能明显降低计算复杂度,且预处理后的角度估计精度在信噪比大于10 dB时,接近于互耦系数精确已知条件下的估计精度。
- 王粒宾崔琛
- 关键词：阵列互耦辅助阵元
- 截断效应下平滑信号的稀疏分解方法被引量：1
- 2011年
- 存在截断效应时,DFT基下进行平滑信号的稀疏分解会得到较大的逼近误差,针对此问题,提出一种有效快速的截断平滑信号的稀疏分解方法。该方法根据截断平滑信号的频谱信息确定其所处子空间的位置和个数,然后对各个信号子空间进行高度冗余扩展生成与之相对应的子字典,将所有子字典级联形成冗余字典。与DFT基和DFT框架相比,构造的冗余字典自适应于待分解信号,能够更好地反映信号的内在特征;在该字典的基础上,利用其固有的树状结构,改进传统匹配追踪算法(matching pursuit,MP),每次迭代中将追踪分为两个层次进行,第一层为粗略搜索,目的在于寻找与信号相对应的子字典,第二层为精确搜索,在相应子字典中寻得与信号最为匹配的原子。与传统匹配追踪算法相比,改进算法能够获得相同的精度和收敛性,但缩小了搜索空间,降低了计算复杂度。最后,仿真验证了理论分析的正确性和方法的优越性。
- 王粒宾崔琛沙正虎
- 关键词：冗余字典树状结构稀疏分解
- 基于稀疏重构的L型阵列的二维波达方向估计被引量：1
- 2012年
- 在L型阵列下,基于稀疏重构提出一种可实现自动角度配对的二维波达方向估计方法。首先,根据两均匀线阵接收数据的互相关矩阵构建二维稀疏线性模型;然后,通过数学变换将该二维模型转换为联合稀疏重构模型之内,通过联合稀疏重构算法分别单独获得信源方位角和俯仰角的粗略估计,并将此信息融入二维稀疏线性模型,大大减少了模型中原子个数,达到降低计算复杂度的目的;其次,从理论上分析了新方法可分辨的信源个数和计算复杂度;最后,通过一系列计算机仿真将新方法与其它子空间类二维波达方位估计方法进行比较,表明了新方法在估计精度上的优越性。
- 王粒宾崔琛
- 关键词：二维波达方向估计
