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王科文

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：湛江中心人民医院更多>>
发文基金：湖南省高校创新平台开放基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇映射
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征映射
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇网络
  • 1篇负荷分类
  • 1篇负荷建模
  • 1篇负荷特性
  • 1篇负荷特性分类
  • 1篇SOM神经网...
  • 1篇C-

机构

  • 1篇长沙理工大学
  • 1篇湛江中心人民...

作者

  • 1篇王进
  • 1篇王科文
  • 1篇王文生

传媒

  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
SOM神经网络和C-均值法在负荷分类中的应用被引量：15
2011年
负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络对初始训练样本进行分类,将获得的聚类数目和各类中心点作为C-均值算法的初始输入进一步聚类。最后通过动模实验的分类结果表明该方法可自动获取分类数,应用于负荷特性分类研究中具有较强的实用性和有效性。
王文生王进王科文
关键词：负荷建模负荷特性分类自组织特征映射SOM神经网络
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共1页<1>
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