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王瀚仪

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:中国科学院信息工程研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇隐私
  • 2篇隐私保护
  • 2篇语言处理
  • 2篇自然语言
  • 2篇自然语言处理
  • 2篇位置隐私
  • 2篇位置隐私保护
  • 2篇分类器
  • 2篇保护方法
  • 1篇代理
  • 1篇同态
  • 1篇同态加密
  • 1篇加密
  • 1篇个性化
  • 1篇服务代理
  • 1篇本地化
  • 1篇差分

机构

  • 4篇中国科学院
  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 4篇李凤华
  • 4篇王瀚仪
  • 3篇牛犇
  • 3篇耿魁
  • 2篇王竹
  • 1篇万盛
  • 1篇何媛媛

传媒

  • 2篇通信学报

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于隐私匹配的服务代理发现方法被引量:1
2016年
针对代理发现中用户对代理的性能、成本和安全性等方面的需求,以及需求匹配过程中的隐私保护问题,基于Paillier同态加密算法,提出一种新的综合考虑代理和用户属性及其偏好的私有数据信息匹配算法,包括建立基于欧氏距离的相似度函数、利用加密算法进行匹配、计算相似度和确定匹配的代理链4个步骤。该算法引入半可信主代理从全局层面管理所有子代理的业务类型和连接状况,并承担主要的计算开销,同时将欧氏距离与Paillier同态加密算法有机结合,支持具有偏好信息的多元属性数据匹配,能够有效保障用户和子代理的安全性。最终,通过安全性分析与性能仿真,证明所提出方案的安全性和有效性。
耿魁万盛李凤华何媛媛王瀚仪
关键词:代理同态加密
多级本地化差分隐私算法推荐框架被引量:1
2022年
本地化差分隐私(LDP)算法通常为不同用户分配相同的保护机制及参数,却忽视了不同用户终端设备资源与隐私需求的差异。为此,提出一种多级LDP算法推荐框架。该框架考虑服务商以及用户的需求,通过服务商和用户的多级管理实现多用户差异化隐私保护。将框架应用至频数统计场景形成LDP算法推荐方案,改进LDP算法以保证统计结果的可用性,设计协同机制保护用户的隐私偏好。实验结果证明了所提方案的可用性。
王瀚仪李效光毕文卿陈亚虹李凤华李凤华
一种位置隐私保护方法及装置
本发明涉及一种位置隐私保护方法及装置,对位置隐私保护算法的服务质量影响和隐私保护效果进行了统一的建模;面向任意场景,通过对服务质量与位置隐私的需求,去选择甚至设计满足条件的位置隐私保护算法;对App从服务质量需求的角度进...
李凤华牛犇王瀚仪耿魁王竹
文献传递
一种位置隐私保护方法及装置
本发明涉及一种位置隐私保护方法及装置,对位置隐私保护算法的服务质量影响和隐私保护效果进行了统一的建模;面向任意场景,通过对服务质量与位置隐私的需求,去选择甚至设计满足条件的位置隐私保护算法;对App从服务质量需求的角度进...
李凤华牛犇王瀚仪耿魁王竹
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