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王正

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：安徽科技学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电机
  • 1篇电机技术
  • 1篇电网
  • 1篇信息素
  • 1篇虚拟同步发电...
  • 1篇移动机器人
  • 1篇移动机器人路...
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇同步发电机
  • 1篇频率稳定
  • 1篇频率稳定性
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇微电网
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇路径规划
  • 1篇控制策略
  • 1篇控制方法

机构

  • 2篇安徽工程大学
  • 1篇安徽科技学院

作者

  • 2篇陈其工
  • 2篇王正
  • 1篇高文根
  • 1篇王学梅

传媒

  • 1篇重庆科技学院...
  • 1篇宿州学院学报

年份

  • 2篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于虚拟同步发电机技术的微电网逆变器控制方法
2016年
在介绍典型的虚拟同步发电机技术以及传统的频率下垂控制策略的基础上,提出一种新型的虚拟同步发电机技术,让微电网既有下垂控制特性,又具备类似同步发电机转子的特性。通过分析对比不同频率下系统的稳定性,验证了控制策略的有效性。
王正陈其工高文根
关键词：微电网控制策略虚拟同步发电机频率稳定性
改进蚁群算法在移动机器人路径规划中的应用被引量：1
2016年
对基于蚁群算法移动机器路径规划的因素进行分析研究,建立环境栅格图模型。每一步路径的选择概率由状态转移概率公式确定,用遗传算法控制优势路径的数目以避免算法陷入局部最优值。路径上的信息素浓度更新用信息素更新法则进行调整,通过信息素放大机制对信息素浓度值进行适当倍数的放大,用粒子群算法对以上算法涉及到的重要参数进行优化和选择。仿真结果图清晰地显示改进后的蚁群算法在移动机器人路径规划上的效率和适应能力都有了明显的改善。
王学梅陈其工王正
关键词：改进蚁群算法移动机器人路径规划信息素粒子群算法
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