针对视频检索系统中目标持续移动从而影响检索精度的问题,提出一种基于视频剪辑查询融合时空金字塔匹配(spatio-temporal pyramid matching,STPM)方法。借助基于特征分析和分类的片段编辑检测器将新的视频分割成多个片段,以元数据信息将视频片段存入数据库,利用基于逐帧特征结合弱分类器的boosting算法检测视频片段边界,针对新的查询视频进行分析和线上视频匹配,并利用时空金字塔匹配计算相关反馈值。在中佛罗里达大学(university of central Florida,UCF)数据集和You Tube运动视频上的实验验证了方法的有效性,实验结果表明,方法的平均精度可高达97.6%,相比其他几种较为新颖的匹配方法,取得了更好的检索性能。
