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潘虎

作品数:1 被引量:15H指数:1
供职机构:中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇纸币号码
  • 1篇纸币号码识别
  • 1篇号码识别
  • 1篇二叉树
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 1篇中国科学院成...

作者

  • 1篇陈斌
  • 1篇李全文
  • 1篇潘虎

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于二叉树和Adaboost算法的纸币号码识别被引量:15
2011年
运用一种快速弱分类器训练算法和高速缓存策略来加速Adaboost算法的训练。集成学习算法Adaboost能够精确构建二分类器,运用二叉树型结构快速灵活地将纸币号码识别转化为一系列的Adaboost二分类问题。实验结果证明,快速Adaboost训练算法能加快训练速度,基于二叉树和Adaboost的纸币号码识别系统具有较好的识别率和处理速度,已经应用在点钞机、清分机和ATM中。
潘虎陈斌李全文
关键词:ADABOOST算法二叉树号码识别
共1页<1>
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