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基于SVD和低秩RBF神经网络的局部放电信号提取方法被引量：8: 2021年; 局部放电(partial discharge,PD)特高频(ultra high frequency,UHF)信号检测过程易受到白噪声和周期性窄带干扰的严重影响。为有效提取PD UHF信号、抑制干扰,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和低秩径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络的去噪方法。首先,将染噪局部放电信号构造为Hankel矩阵,并奇异分解到特征矩阵空间;然后,把特征矩阵中奇异值突变点设为阈值,以去除窄带干扰;最后,采用RBF神经网络逼近去干扰后的PD信号,并采用Gaussian窗滤波以提取局放信号。所提方法与逆向分离(reverse separation,RS)和形态学小波综合滤波器(morphology wavelet filter,MWF)进行对比。从仿真和实测结果表明,该方法对周期性窄带干扰和白噪声有着强抑制作用,评价指标更为显著。; 杨晓丽黄宏光舒勤张大堃周电波; 关键词：局部放电奇异值分解神经网络白噪声周期性窄带干扰

基于反卷积算法的电容式电压互感器传递特性研究被引量：2: 2017年; 电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)在电力系统中应用广泛,获取CVT准确的传递特性有利于电力系统的保护和监测。目前关于CVT的研究一般基于其典型的等效电路,然而由于不同工况下的CVT内部参数不同,其传递函数各不相同,导致以往的研究结果不够准确。在未知CVT内部结构参数的情况下,对CVT注入方波脉冲,并基于卷积定理分别采用递推法和最小二乘法计算单位冲激响应,将其进行拉氏变换求得CVT频率传递特性。通过在PSCAD中建立仿真电路分析验证了该反卷积算法的可靠性。进一步在输出上叠加噪声,从算法结构上分析了上述两种算法的抗噪能力。研究发现,在加入噪声干扰时,递推法和最小二乘法的抗噪能力与所计算的反卷积长度有关;在噪声信噪比高于40 d B后,两种方法都能得到较准确的结果。; 李佳涵舒勤杨晓丽赵世林董兴建; 关键词：电容式电压互感器冲激响应递推最小二乘法

基于单-双端行波测距原理的配网多端故障定位被引量：24: 2018年; 为实现配电网快速准确故障定位,避免故障范围扩大,结合单-双端行波原理,提出一种配电网多端行波故障定位方法。利用小波变换模极大值确定故障初始行波波头,用4次多项式拟合零模波速与零、线模时差的关系用于故障测距;利用双端行波原理进行故障选线及主干线和有二级分支出线的一级分支的故障测距;利用基于零、线模波速差的单端测距法对二级分支以及没有二级分支出线的一级分支进行测距;只需要判断初始行波波头,受分支影响小。通过PSCAD仿真验证了该方法的可行性。; 杨晓丽舒勤; 关键词：配电网故障选线故障定位小波变换

基于行波信号分析的多端配电网故障定位算法被引量：1: 2017年; 提出了基于双端行波原理的多端配电网行波故障定位方法,只需要判断初始行波波头到达时刻,因此受分支影响小。首先利用小波变换对各分支末端测量点电压线模行波分量进行分解,再通过求取小波变换模极大值来确定初始行波波头的到达时刻。然后根据波头到达各测量点时间长短排序,确定波头最先到达的测量点。最后在母线端点和波头最先到达的测量点之间利用双端行波测距原理确定故障点到母线端的距离,从而实现故障定位。通过PSCAD仿真验证了该方法误差小,能够实现故障定位。; 杨晓丽舒勤; 关键词：行波小波变换配电网故障定位

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杨晓丽