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杨怀恒

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：北京科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇细胞神经
  • 2篇细胞神经网络
  • 2篇鲁棒
  • 2篇鲁棒性
  • 1篇定理
  • 1篇数值模拟
  • 1篇图像
  • 1篇值模拟

机构

  • 2篇北京科技大学

作者

  • 2篇闵乐泉
  • 2篇杨怀恒

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于CNN模板的物体图像增长的研究与应用被引量：1
2006年
基于细胞神经网络(CellularNeuralNetwork,CNN)的图像处理的研究和应用已取得了很大进展。在图像处理中,有时需要增大图像中的物体。本文对实现物体增长功能的CNN模板进行了理论分析和鲁棒性研究,提出一个设计符合相应功能要求的鲁棒性CNN定理,它为设计相应的CNN模板参数提供了解析判据。通过数值模拟实例确认了理论结果在计算机图像处理中应用的有效性。
杨怀恒闵乐泉
关键词：细胞神经网络鲁棒性数值模拟
设计局部最大灰度值探测CNN模板的定理与应用被引量：1
2006年
基于细胞神经网络(CellularNeuralNetwork,CNN)的图像处理的研究和应用已取得了很大进展。在图像处理中,有时需要确定图像各局部区域中最大灰度点的位置。文章对实现局部最大灰度值探测功能的CNN模板进行了理论分析和鲁棒性研究,提出了一个设计符合相应功能要求的鲁棒性CNN定理,它为设计相应的CNN模板参数提供了解析判据。通过数值模拟实例确认了理论结果在计算机图像处理中应用的有效性。
杨怀恒闵乐泉
关键词：细胞神经网络鲁棒性
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共1页<1>
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