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杨宇平

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：江西科技师范学院更多>>
发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇正交匹配追踪
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉感知
  • 1篇相似度
  • 1篇结构相似度
  • 1篇感知

机构

  • 1篇南昌工程学院
  • 1篇江西科技师范...

作者

  • 1篇汪胜前
  • 1篇邓承志
  • 1篇杨宇平

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2013
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排序方式：
基于结构相似保真的图像稀疏表示模型被引量：1
2013年
过完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型,采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示.传统的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项.该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性,无法度量图像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化.本文基于过完备稀疏表示理论思想,建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模型.模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性,保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量.基于正交匹配追踪算法,提出了基于结构相似度的正交匹配追踪算法.实验结果表示,新的模型能够更好地重构图像的结构信息,获得更好的重建视觉效果.
杨宇平邓承志汪胜前
关键词：结构相似度正交匹配追踪视觉感知
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