您的位置： 专家智库 > >

李玲生

作品数：2 被引量：6H指数：2
供职机构：金陵科技学院计算机工程学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据预测
  • 1篇数字信号
  • 1篇数字信号处理
  • 1篇太阳能
  • 1篇通信
  • 1篇最小误码率
  • 1篇网络
  • 1篇误码
  • 1篇误码率
  • 1篇相干
  • 1篇相干光
  • 1篇相干光通信
  • 1篇码率
  • 1篇功率
  • 1篇光通信

机构

  • 2篇金陵科技学院
  • 1篇南京邮电大学

作者

  • 2篇李玲生
  • 1篇韩崇

传媒

  • 1篇光通信技术
  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于最小误码率的虚拟光纤长度优化算法被引量：3
2016年
提出了一种新型算法计算DBP虚拟光纤长度的优化值,实验对比分析了Viterbi-Viterbi载波相位估计算法、简化总步数的DBP算法和简化总步数的DBP算法加虚拟光纤长度优化算法,在光信噪比(OSNR)为34d B/(0.1nm)情况下,第三种算法比第一种算法的Q值因子提高2.99d B。
李守用李玲生
关键词：相干光通信数字信号处理
基于BP神经网络的太阳能收集功率预测研究被引量：3
2017年
在太阳能收集应用系统中,能量收集预测模块是进行合理的任务调度分配和系统平稳运行的重要保证。提出了基于BP神经网络的太阳能收集功率预测方法,优化了算法的参数选择,确定了算法预测性能指标。在真实太阳能收集功率数据集上对提出的算法进行了性能分析,验证了算法参数选择的正确性;与现有其它数据预测算法进行了一系列预测对比实验。实验结果表明,该预测算法具有良好的性能,在各算法预测性能指标上均具有一定优势。
李玲生韩崇
关键词：太阳能BP神经网络数据预测
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0