2024年8月9日
星期五
|
欢迎来到青海省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
李妤
作品数:
2
被引量:5
H指数:1
供职机构:
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
重庆市教委科研基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
更多>>
合作作者
胡学刚
重庆邮电大学计算机科学与技术学...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
学位论文
领域
1篇
电子电信
1篇
自动化与计算...
主题
2篇
噪声
2篇
图像
2篇
图像去噪
2篇
去噪
2篇
分数阶
1篇
去噪模型
1篇
微分
1篇
分数阶微分
1篇
泊松
1篇
泊松噪声
1篇
乘性
1篇
乘性噪声
机构
2篇
重庆邮电大学
作者
2篇
李妤
1篇
胡学刚
传媒
1篇
计算机应用
年份
2篇
2013
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于分数阶变分的图像泊松去噪模型
被引量:5
2013年
为了进一步提高图像去噪的效果,针对图像泊松噪声的特点,提出了一种有效的基于分数阶导数的图像泊松去噪的变分模型。该模型继承了全变分模型去噪效果良好的优点,并且很好地利用分数阶微分特有的幅频特性优势,在处理图像细节和纹理特征方面很好的保留了图像的"弱信息"。数值实验结果表明,该分数阶变分方法的去噪效果优于传统的整数阶变分方法,能很好地保留图像的边缘细节特征。
胡学刚
李妤
关键词:
泊松噪声
分数阶微分
图像去噪
基于分数阶变分PDE的图像去噪模型研究
由于成像机制和外界因素的干扰,图像信息在获取、传输和处理的过程中常常会出现噪声。噪声的出现使得目标信息难以被区分和理解,为了不影响对图像的认识以及后续处理的结果,往往需要进行预处理过程,也就是对混在原始图像信息中的噪声进...
李妤
关键词:
乘性噪声
图像去噪
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张