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李奇

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:中国科学院软件研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态规划
  • 1篇需求优先级
  • 1篇组合预测
  • 1篇组件
  • 1篇基于组件
  • 1篇共线性
  • 1篇多重共线
  • 1篇多重共线性

机构

  • 3篇中国科学院软...
  • 2篇中国科学院研...
  • 1篇重庆市公安局

作者

  • 3篇李奇
  • 1篇舒风笛
  • 1篇李娟
  • 1篇伍书剑
  • 1篇杨叶
  • 1篇熊兆文
  • 1篇刘雪强
  • 1篇库燕

传媒

  • 3篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
软件工作量最优线性组合估算方法被引量:6
2008年
软件工作量估算的方法和技术众多且各有千秋,没有一种方法被证明在各种情况下的估算都是最精确的。组合估算是一种非常有效的估算方法,它避免了选择单一的最优估算方法这一难题,而是充分利用各种估算方法提供的信息来达到提高估算精确度和稳定性的目的。将系统的"外部"组合预测方法介绍到软件工作量估算领域,基于最具代表性的组合估算方法:最优线性组合方法,提出了软件工作量估算的最优线性组合方法,该方法中即使是估算效果"较差"的技术或者方法也能为估算精度和稳定性的提高做出贡献。
李奇舒风笛伍书剑刘雪强
关键词:组合预测多重共线性
基于组件最优组合的需求优先级排序方法被引量:3
2009年
需求优先级排序的方法多种多样,没有一种方法被证明是最准确的。成本-价值方法考虑了软件开发中两个重要的因素-成本与价值,是一种行之有效的需求优先级排序方法。分析了现有需求优先级排序方法的优劣以及组件使用的现状,提出了一种基于组件最优组合的需求优先级排序方法。它在选择成本、价值这两个因素作为排序原则的基础上,加入对组件的考虑,通过建立最优组合模型,并利用动态规划算法求最优解,能提供多种参考方案以供选择。
熊兆文李娟李奇
关键词:需求优先级组件动态规划
基于COQUALMO的缺陷预测与校准工具的设计与实现
2010年
软件缺陷预测对软件质量的保证和提高起着重要的作用,是软件项目管理中不可或缺的一部分。COQUALMO作为一种较成熟的缺陷预测模型技术,其应用目前都是基于电子表格,手工录入工作量较大,且没有自动校准功能,本地化应用有误差。针对该问题,以最小二乘法与算术平均值法对两个子模型系数进行校准,设计并实现了COQUALMO本地校准自动化工具,方便组织用户使用。使用真实数据进行测试,测试结果表明了该模型在本地校准后缺陷预测的准确度与稳定性。
库燕杨叶李奇
共1页<1>
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