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李呈林
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
福州大学数学与计算机科学学院
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发文基金:
福建省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陈水利
集美大学理学院
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1篇
2007
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基于PSO的加权关联规则挖掘算法
被引量:2
2007年
简要描述了加权关联规则问题及离散粒子群优化算法,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的加权关联规则挖掘算法(PSO-WMAR).实验证明,本算法运行时间更省,产生的规则数更少且更有效.该算法具有以下特点:1)把关联规则挖掘的两个阶段结合在一起,无须先挖掘出全部频繁项目集然后再提取规则;2)只需要扫描一次数据库;3)把兴趣度引入适合度函数之中,挖掘出的规则数量更少、更有效;4)求加权频繁项目集无须查找所有候选加权频繁项目集,或者求频繁项目集的高序子集或非频繁项目集的低序超集.
李呈林
陈水利
关键词:
粒子群
加权关联规则
数据挖掘
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