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李刚

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常检测
  • 1篇去中心化
  • 1篇人工免疫
  • 1篇中心化
  • 1篇网络
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇网络流量异常
  • 1篇网络流量异常...
  • 1篇流量异常检测
  • 1篇聚类
  • 1篇拒绝服务
  • 1篇防御
  • 1篇防御研究
  • 1篇非结构
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式拒绝服...
  • 1篇DDOS攻击
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇MEANS

机构

  • 2篇江苏大学

作者

  • 2篇许晓东
  • 2篇李刚
  • 2篇杨燕

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇无线通信技术

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
非结构去中心化的P2P网络DDoS攻击的防御研究被引量:1
2012年
针对非结构去中心化的P2P网络可能作为DDoS引擎而产生大规模的网络攻击,提出了一种基于人工免疫(AIS)的方法来对非结构去中心化的P2P网络中的恶意节点进行免疫处理。通过在非结构去中心化的P2P网络中的节点上构建人工免疫系统,利用抗体和抗原之间天然的亲和关系,以及抗体不断进化的特点,实时计算由返回查询消息的节点提供的资源信息而进行请求得到的请求结果状态序列与检测器中的对应节点的请求状态序列特征之间的亲和力,并检测出恶意节点。在NS2仿真平台上通过修改GnuSim插件,对非结构去中心化的P2P网络中节点的人工免疫系统进行模拟仿真,实验仿真验证了该方法的可行性,且能够有效地降低非结构去中心化P2P网络中恶意节点产生的DDoS攻击程度。
许晓东李刚杨燕
关键词:非结构去中心化分布式拒绝服务人工免疫
基于K-means聚类的网络流量异常检测被引量:7
2013年
针对网络异常检测领域存在的漏报率和误报率较高的问题,提出一种基于Kmeans聚类的网络流量异常检测方法。选择了多个不同维度上的特征;计算各维特征在滑动窗口中的局部均值偏差,以保证在实时动态变化的网络中的检测准确度;利用由K-means聚类算法产生的检测模型对各维特征进行综合评判,有效地降低了漏报率和误报率。在网络流量数据集上对所提方法进行了验证并和已有方法进行了对比,所提方法在精度和效率方面取得了较好的实验效果。
许晓东杨燕李刚
关键词:网络流量异常检测聚类
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