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李中海

作品数:4 被引量:24H指数:2
供职机构:浙江理工大学经济管理学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金浙江省自然科学基金浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目更多>>
相关领域:经济管理环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇意愿
  • 2篇意愿分析
  • 2篇责任保险
  • 2篇投保
  • 2篇投保意愿
  • 2篇污染责任
  • 2篇污染责任保险
  • 2篇环境污染
  • 2篇环境污染责任
  • 2篇环境污染责任...
  • 2篇保险
  • 2篇保险投保
  • 1篇中国城
  • 1篇中国城市居民
  • 1篇省际
  • 1篇省际面板
  • 1篇省际面板数据
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇碳排放

机构

  • 4篇浙江理工大学

作者

  • 4篇李中海
  • 3篇沈满洪
  • 3篇谢慧明
  • 1篇陈旭远

传媒

  • 1篇中国人口·资...
  • 1篇旅游学刊
  • 1篇特区经济

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
区域能源消耗强度与碳排放关系的差异研究——基于2001~2010年我国省际面板数据被引量:1
2013年
本文利用2001-2010年我国30个省(市)的面板数据,通过面板协整方法研究了东、中、西部地区经济增长、能源消耗强度对二氧化碳排放量影响程度的差异。结果表明,二氧化碳排放量对经济增长变化的敏感度区域性差异较小,东部略高于中、西部;对能源消耗强度变化的敏感度,东部地区显著高于中部,中部显著高于西部。因此,应基于各地区的特征制定侧重点不同的节能减排政策。
陈旭远林永然李中海
关键词:经济增长能源消耗强度二氧化碳排放
中国城市居民旅游需求函数的实证研究被引量:8
2014年
旅游需求问题是旅游研究的核心问题之一,中国居民旅游需求函数是旅游需求问题研究的基础,旅行成本模型广泛地被用于估计居民旅游需求函数。文章基于停留时间内生的旅行成本模型,在考虑游客动态出游行为的情形下,使用中国39个城市2000--2007年间国内旅游抽样调查数据,采用广义矩估计方法对中国居民旅游需求函数进行了估计。研究表明,旅行成本、时间成本和居民收入是影响居民旅游需求的关键因素;旅游需求收入弹性的绝对值大于旅行成本弹性的绝对值,城市旅游产业发展的居民收入激励政策较之于成本竞争策略更有效;旅游需求的旅行成本弹性和时间成本弹性差异显著,减少旅行成本政策较之于缩短旅行时间政策更能提高城市的旅游收入;旅游需求和停留时间的影响因素存在异同,扩大旅游需求和延长停留时间的选择面临“两难”,但也可“两顾”。
谢慧明沈满洪李中海
企业异质性视角下环境污染责任保险投保意愿分析
环境污染责任保险是一项重要的环境经济手段。"自下而上"和"自上而下"的环责险制度试点过程表明从供给侧和需求侧共同提升投保意愿有助于推动环责险市场建设。研究表明,环境污染责任保险投保...
谢慧明李中海沈满洪
关键词:环境污染责任保险投保意愿
异质性视角下环境污染责任保险投保意愿分析被引量:15
2014年
"自下而上"和"自上而下"的环境污染责任保险制度试点过程表明从供给侧和需求侧共同提升投保意愿有助于推动环境污染责任保险市场建设。我国环境污染责任保险研究始于20世纪中后期,武汉、大连、江苏等地环境污染责任保险试点经验表明,环境污染责任保险投保意愿在供给侧表现为区域、行业和政策条件的附加性,体现为环境污染责任保险市场规则的地区差异、行业差异与政策差异;环境污染责任保险投保意愿在需求侧表现为保险费率的企业和地区差异,即不同企业、不同行业之间环境污染责任保险的费率差异,或存在倍数关系;环境污染责任保险投保意愿取决于环境风险、防范意识和环境知识等因素。基于二值选择和排序数据模型,本文从环境风险、防范意识、环境知识以及环境立法与政策宽严程度及执法效率等方面对浙江省企业环境污染责任保险的投保意愿进行实证研究。研究结果表明,环境污染责任保险投保意愿地区差异显著;环境风险越高的企业,环境污染责任保险的投保意愿越强;防范意识越强的企业,环境污染责任保险的投保意愿越高;环境知识水平越高的企业,环境污染责任保险的投保意愿越高;而在试点阶段,环境立法与政策宽严程度及执法效率对环境污染责任保险的投保意愿影响并不显著。因此,在深化试点的过程中应注意甄别企业的异质性,即把握企业环境风险程度、提高企业环境风险防范意识、加大环境污染责任保险的宣传和推广力度,同时还需密切关注环境立法与政策宽严程度的变化以及执法效率的地区和企业差异。
谢慧明李中海沈满洪
关键词:环境污染责任保险投保意愿
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