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朱俊峰
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
复旦大学计算机科学技术学院
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发文基金:
上海市教育委员会重点学科基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
吴百锋
复旦大学计算机科学技术学院
陈钢
复旦大学计算机科学技术学院
张珂良
复旦大学计算机科学技术学院
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面向大容量数据实时传输的块间4纠删编码
2012年
现有纠删编码由于编解码运算复杂度及编码数据大小的限制,很难适用于面向大容量数据块或数据分组的实时传输中。在奇偶校验码的基础上,结合有限域GF(28)域的特性,提出一种新的面向大容量数据块实时传输的块间4纠删编码方案。该编码方案对一组连续的数据块使用4个冗余数据块,即可容忍任意4个数据块同时差错。编解码运算的复杂度与数据块的大小成线性关系,对数据块的大小没有限制。编码具有MDS性质,在同等冗余条件下达到最佳的纠删能力。理论和实验分析表明:该编码方案最大能够对连续27个数据块进行块间纠删编码。
陈钢
朱俊峰
张世乐
吴百锋
关键词:
大容量数据
奇偶校验码
MDS
面向OpenCL架构的GPGPU量化性能模型
被引量:3
2013年
为了评估数据并行(DLP)应用并行化后在GPU体系结构上的执行性能,针对OpenCL架构提出一种GPGPU量化性能模型.该模型充分考虑了影响GPGPU程序性能的各种因素:全局存储器访问、局部存储器访问、计算与访存重叠、条件分支转移和同步.通过对DLP应用的静态分析并设定具体的OpenCL执行配置,在无需编写实际GPGPU程序的前提下采用该模型即可估算出DLP应用在GPU体系结构上的执行时间.在AMD RadeonTMHD 5870 GPU和NVIDIA GeForceTMGTX 280 GPU上对矩阵乘法与并行前缀和的分析与实验结果表明:该性能模型能够相对准确地评估DLP应用并行化后的执行时间.
朱俊峰
陈钢
张珂良
吴百锋
关键词:
GPU
GPGPU
数据并行
OPENCL
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