徐伟
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图的有监督判别投影被引量：1
- 2013年
- 无监督鉴别投影没有利用样本类别标签,所以没有利用样本的鉴别信息。该文在无监督鉴别投影算法的基础上提出了基于图的有监督判别投影(graph-based supervised discriminant projection,GSDP)算法,利用吸引图和排斥图设计目标函数进行特征抽取,建立吸引图的目的是使同类但不是近邻的样本互相吸引,建立排斥图的目的是击退近邻但不是同类的样本。在Feret,Yale和Orl这3个标准人脸库上的大量实验表明了该算法的有效性。
- 徐伟王正群周中侠李峰
- 关键词：降维人脸识别
- 流形结构保持的传播半监督降维算法被引量：1
- 2012年
- 标签传播算法(LP)是一种基于图的半监督学习算法,通过保持数据间的某些特殊结构,将部分有标签数据的标签信息迭代传递给无标签数据,直至获得全局的稳定状态.结合标签传播算法和线性鉴别分析提出一种流形结构保持的传播半监督降维算法(SDRMPP),采用流行结构上的重构权重并结合已知的部分标签信息进行标签传播,利用传播后获得的全体软标签信息构造离散度矩阵实现鉴别分析,通过求解目标函数的最优值获得特征抽取空间,从而对测试样本进行分类.在Yale和Feret两个标准人脸库上实验验证了该算法的有效性,尤其在只存有少量有标签样本的情况下,该算法仍能保持良好的分类性能.
- 王颖静王正群张国庆徐伟
- 关键词：LDA流形学习人脸识别
- 图像多模态扰动的人脸识别方法
- 2013年
- 为了克服因人脸图像检测引起的配准不稳定性和小样本引起的维数灾难,由一副二维人脸图像通过上下左右平移生成4个图像,把生成的图像与原来的图像一起加入训练样本集,构成新的训练图像集。基于二维图像,结合图像局部结构信息,设计了准则函数,获得双投影矩阵,抽取人脸特征。对待识别人脸图像,由它的扰动图像设计识别方法。与传统的人脸识别方法相比,该方法的识别效果更好;Yale和ORL人脸数据库上的实验结果验证了该方法的有效性。
- 张国庆王正群王颖静徐伟
- 关键词：小样本问题特征抽取
- 基于排斥图和吸引图的局部保持投影
- 2013年
- 局部保持投影(LPP)算法未利用样本类别信息进行人脸识别,提取的特征不适合分类。为解决该问题,提出一种基于排斥图和吸引图的LPP算法。在K近邻图的基础上建立排斥图和吸引图,使排斥图反映2个邻近但不同类样本之间的关系,吸引图反映2个同类但不近邻样本之间的关系,结合两者进行特征提取,定义样本相似性度量,以去除原始特征提取噪声和特征值变异的影响。在Feret和Yale人脸数据库上的实验结果表明,该算法的识别率高于主成分分析算法和传统LPP算法。
- 徐伟王正群李峰周中侠
- 关键词：人脸识别局部保持投影相似度特征提取
