张雷
- 作品数：7 被引量：9H指数：3
- 供职机构：运城学院更多>>
- 发文基金：山西高校科技研究开发项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 海明距离参数对基于海明距离遗传算法的影响被引量：3
- 2010年
- 在遗传算法中引入基于海明距离的排挤机制,可以有效地防止早熟现象的发生.通过典型函数进行测试证明,海明距离参数设置的大小在一定程度上会对遗传操作的结果产生影响,若设置不合理,会阻碍遗传算法寻优方向,造成遗传算法收敛不到最优解,最后提出解决方案.
- 张雷
- 关键词：海明距离遗传算法早熟
- 一种基于遗传算法的自动组卷算法被引量：3
- 2008年
- 对传统遗传算法进行改进,提出了一种基于遗传算法的分段十进制编码,采用分段的单点交叉操作,对于个体而言,实现的是多点交叉操作,最后提出了相应的组卷算法.
- 张雷孟朝霞
- 关键词：遗传算法自动组卷适应度函数
- 配送中心选址问题的和谐搜索算法
- 2012年
- 针对一类配送中心选址问题,建立了问题的数学模型,将和谐搜索算法进行改进并对问题进行求解,最后将此算法与最优保存算法(EGA)和遗传算法(GA)进行比较,验证了算法在计算结果方面的精确性和计算时间上的高效性。
- 张雷常敏慧
- 关键词：配送中心遗传算法
- 一种基于相异因子的最优保存策略
- 2011年
- 提出一种基于相异因子的遗传算法最优保存策略,该策略首先产生与最优个体相异因子较大而目标值相近的个体,然后用该个体依次替换种群中与最劣个体相似因子较大且目标值相近的个体,既保证了种群的多样性,又加快了种群收敛速度,收敛效率明显提高。
- 张雷常敏慧
- 关键词：海明距离遗传算法
- 一种基于选择的多目标遗传算法被引量：3
- 2010年
- 利用遗传算法对多目标问题进行优化时,得到的Pareto解在目标空间中为均匀分布,但有时希望能在目标空间的某个区域内产生比较稠密的Pareto解。针对这一问题,提出一种基于选择的多目标遗传算法,该算法在遗传操作过程中通过选择来引导寻优方向,最终得到满意的解。
- 张雷孟朝霞
- 关键词：多目标优化遗传算法
- 双重信息编码遗传算法在选址模型中的应用
- 2012年
- 在分析了一类配送中心选址问题的基础上,建立了该配送中心选址问题的数学模型。提出一种具有双重信息的遗传算法编码方案,并结合相应的遗传操作进行求寻优求解,最后通过实验证明了该方法的可行性和有效性。
- 杨立张雷常敏慧
- 关键词：遗传算法配送中心
- 一种基于密度调节的遗传算法
- 2010年
- 利用遗传算法对具有多个极值点的目标问题进行优化时,往往会发生早熟现象,针对这一问题,提出一种基于密度调节的遗传算法,将每代个体按照目标函数均值进行分组,对优良个体进行海明距离检测,淘汰相似个体,保证种群多样性。通过仿真把该算法和SGA进行比较,证明了该算法的有效性。
- 张雷
- 关键词：早熟海明距离遗传算法
