张镇东
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西安理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于时间维度局部特征的人体行为识别被引量：3
- 2017年
- 视频人体行为识别算法中,局部特征三维模板卷积法难以避免背景中伪兴趣点且计算耗时。提出一种高效准确的融合时间维度和FAST角点特征的运动人体兴趣点检测方法,针对FAST角点不能表达时间维度信息的缺陷,将相邻三帧两两做差,然后在得到的前向和后向运动图像上进行FAST角点检测,取两个特征点集的交集作为当前帧运动人体局部兴趣点。该方法有效结合了时间维度信息和FAST算子的优点,具有耗时短、准确率高、运动相关性好的特点。最后应用词袋模型进行人体行为特征建模,分别应用SVM、KNN、决策树和LDA进行分类识别,在Weizmann、KTH数据库上进行测试,实验表明:SVM获得最好的分类性能,KNN获得最高的效率,因此KNN可以利用到实时的行为识别中。
- 张九龙张镇东杨夙高阳肖照林
- 关键词：运动信息
- 一种书法字骨架提取优化方法被引量：5
- 2016年
- 书法字的骨架提取即细化是书法风格研究的重要先决步骤。针对常见细化算法结果中产生的锯齿、非单像素、分叉点畸变和毛刺等问题进行改进。引入一种旋转不变性的细化算法得到汉字的中轴线。接着分以下两步进行优化:首先在保证图像连通的条件下进行单像素化处理;其次引入最大圆方法进行分叉点合并。实验结果表明,两步法得到的细化结果是单像素且无毛刺和分叉点的,为后续笔画提取和书法风格研究奠定良好的基础。
- 张九龙王夏妮张镇东郭璐铭
- 关键词：图像形态学书法
