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张烁

作品数:2 被引量:69H指数:2
供职机构:重庆邮电大学自动化学院更多>>
发文基金:国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金重庆市科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇手势
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇质心
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇图像
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇距离函数
  • 1篇函数
  • 1篇感器
  • 1篇ECT传感器
  • 1篇KINECT
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇KIN

机构

  • 2篇重庆邮电大学
  • 1篇电子科技大学

作者

  • 2篇罗元
  • 2篇张毅
  • 2篇张烁
  • 1篇徐晓东

传媒

  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用被引量:67
2012年
为实现基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的手势轨迹识别的方法。首先采用新型Kinect传感器获取图像深度信息;然后通过OpenNI的手部分析模块获得手心的位置,提取轨迹特征;最后利用隐马尔可夫模型训练有效的轨迹样本并实现轨迹的识别。实验结果证明,该方法能有效地识别手势轨迹,并可用于控制智能轮椅的运动。
张毅张烁罗元徐晓东
关键词:隐马尔可夫模型
基于视角不变的三维手势轨迹识别被引量:3
2014年
提出了一种新颖的基于视角不变的三维手势轨迹识别方法,手势分割采用Kinect传感器获取图像深度信息,通过先定位起始点再定位结束点的方法定位手心点,使手势轨迹点定位有自动无延时的特性。采用改进的质心距离函数表示视角不变的三维轨迹特征,隐马尔可夫模型用于训练和识别有效的轨迹。实验结果表明,该方法具有光照及复杂背景鲁棒性,数字0~9的平均识别率可达97.7%。
张毅张烁罗元
共1页<1>
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