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张小萍

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：宁夏大学数学计算机学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应粒子群...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇惯性权重

机构

  • 1篇北方民族大学
  • 1篇宁夏大学

作者

  • 1篇高岳林
  • 1篇张小萍

传媒

  • 1篇安庆师范学院...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种动态惯性权重的自适应粒子群优化算法被引量：6
2008年
在标准粒子群算法中,权重过大导致最优点的搜寻能力降低,不能适应复杂的非线性优化搜索过程,动态惯性权重的自适应粒子群算法(APSO)解决了这一问题。在该算法中,粒子群中所有粒子适应度的整体变化可以跟踪粒子群的状态,在每次迭代时,算法可根据粒子的适应度变化动态改变惯性权重,从而使算法具有动态自适应性。通过对几种典型函数的测试结果表明,APSO算法的收敛速度和收敛精度明显优于LDW算法,从而提高了算法的性能。
张小萍高岳林
关键词：粒子群优化惯性权重自适应
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