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张剑

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:大连海事大学轮机工程学院更多>>
相关领域:交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇船舶
  • 1篇烟温
  • 1篇遗传算法
  • 1篇时间序列
  • 1篇排气
  • 1篇排气温度
  • 1篇排烟
  • 1篇排烟温度
  • 1篇热经济
  • 1篇热经济学
  • 1篇热经济学结构...
  • 1篇热力
  • 1篇热力参数
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇故障诊断

机构

  • 3篇大连海事大学

作者

  • 3篇邹永久
  • 3篇张剑
  • 2篇孙培廷
  • 1篇张跃文
  • 1篇张鹏
  • 1篇刘伊凡
  • 1篇刘竹风

传媒

  • 1篇大连海事大学...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于热经济学结构理论的船舶柴油机系统故障诊断被引量:4
2014年
为解决船舶柴油机系统的故障诊断与定位问题,依据热经济结构理论,建立基于船舶柴油机系统物理结构和生产结构的故障诊断模型,并以"育鲲"轮柴油机能量系统为例,结合实船运行参数计算分析.仿真结果表明,该模型可以有效地对船舶柴油机系统单一故障和多故障进行诊断与定位.在此基础上,设计了一种船舶柴油机故障检测系统,该系统具有一定的实船应用价值.
张剑张跃文邹永久孙培廷
关键词:船舶热经济学结构理论故障诊断
基于时间序列的船舶主机排烟温度GRNN预测研究
为了对船舶主动力装置系统中的热力性能参数(排气温度等)进行预测研究,以实现对其故障状态预报.本文利用泛函分析的方法,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的时间序列预测模型,在此基础上建立了基于广义回归神经网络的船舶...
张剑邹永久刘竹风
关键词:船舶主机排气温度广义回归神经网络时间序列
文献传递
基于灰色关联神经网络的主机热力参数监测研究
2015年
为了对船舶主动力系统的热力性能参数进行监测研究,以确保故障预警的可靠性,针对主机热力参数间的非线性关系,建立了基于灰色关联分析的BP神经网络监测模型(GRA-BP),通过灰色关联分析和信息熵加权对网络输入量进行预处理,并利用遗传算法优化网络的初始权值和阈值,提高模型监测精度;最后,以实船主机排气温度为待监测对象,验证了该监测模型的准确性,平均相对误差为0.549℃,优于传统网络的监测结果。
张剑张鹏邹永久刘伊凡孙培廷
关键词:船用柴油机热力参数灰色关联分析BP神经网络遗传算法
共1页<1>
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