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张冲

作品数:2 被引量:13H指数:1
供职机构:辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇动态聚类
  • 2篇聚类
  • 1篇时间序列
  • 1篇特征向量
  • 1篇匹配度
  • 1篇自动拼接算法
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯浓度
  • 1篇微分进化
  • 1篇文档
  • 1篇向量
  • 1篇矩阵
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯过程

机构

  • 2篇辽宁工程技术...

作者

  • 2篇尹玉萍
  • 2篇张冲
  • 2篇刘永超
  • 1篇刘万军
  • 1篇付华
  • 1篇魏林

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于动态聚类的文档碎纸片自动拼接算法被引量:13
2014年
针对碎纸机三种碎纸模式进行拼接复原,提出了一种基于动态聚类的文档碎纸片自动拼接算法,定义了匹配度矩阵计算两块碎片最合理的拼接方式,设计了一种基于碎纸片特征向量的动态聚类行聚类算法进行行初步聚类,根据文字特征线及计算出的行距对初步聚类进行了调整修正,确定最终的行分类及行间顺序,根据提出的动态四邻近匹配算法,匹配出复原结果。实验表明,该方法实现简单,成功率高,能快速得到碎纸片的三种碎纸模式的拼接复原结果。
尹玉萍刘万军张冲刘永超
关键词:动态聚类
基于动态聚类的瓦斯浓度高斯预测模型
2015年
为了实现准确可靠的瓦斯浓度预测,利用总歪指标取最大值来确定动态聚类的最佳聚类,以此减少不确定、随机因素干扰所引起的预测误差。由于高斯过程回归参数少、易实现,能输出具有较高置信度的置信区间,故利用高斯过程回归进行瓦斯浓度区间预测,并利用微分进化算法来确定高斯过程超参数。将动态聚类算法和高斯回归模型结合,实现了瓦斯浓度的区间预测模型。通过实验对比分析,结果表明该方法能够有效地预测出瓦斯浓度变化趋势,较高斯过程预测模型提高了瓦斯浓度的预测精度。
魏林张冲刘永超付华尹玉萍
关键词:动态聚类微分进化高斯过程时间序列
共1页<1>
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