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孟凡昌

作品数：1 被引量：38H指数：1
供职机构：西北农林科技大学机械与电子工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇犊牛
  • 1篇视频
  • 1篇视频分析

机构

  • 1篇西北农林科技...

作者

  • 1篇张昭
  • 1篇何东健
  • 1篇赵凯旋
  • 1篇孟凡昌

传媒

  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于视频分析的犊牛基本行为识别被引量：38
2016年
针对接触式获取动物行为信息的局限性,研究并提出基于视频分析的犊牛基本行为识别方法。首先对目标检测方法进行改进,提出基于最大连通区域的目标循环搜索环境建模、目标检测算法,以高效提取复杂自然环境下的犊牛目标;在提取犊牛的质心、轮廓等时序特征的基础上,采用基于结构相似的犊牛行为序列快速聚类算法,对犊牛基本行为进行识别。试验结果表明,环境建模、目标检测算法目标正负样本检测正确率分别达90.94%和98.98%,比背景相减法分别提高4.59和8.32个百分点;犊牛躺、站、走和跑跳的正确识别率分别为100%、96.17%、95.85%和97.26%,能快速对犊牛基本行为进行准确分类,为大型动物高级行为识别及理解奠定了基础。
何东健孟凡昌赵凯旋张昭
关键词：犊牛视频分析
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