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基于二维Gabor小波与SPP算法的人脸识别研究: 2014年; 稀疏表示近年来在模式识别领域已经取得了成功的应用,如目标探测和分类。稀疏保留投影(SPP)算法是基于稀疏表示理论所提出的一种特征提取方法,目标是获得一个线性投影空间,使得样本之间的全局重构关系得以在低维空间保留。SPP算法无需选择任何模型参数,具有很强的适应性,其灵活性及有效性在人脸识别中得到了详细的验证。文中结合二维Gabor小波与SPP算法用于人脸识别系统,二维Gabor小波主要用于提取人脸图像特征,SPP对图像特征进行降维。最后,在ORL人脸数据库上的实验表明,该算法较传统方法以及单独使用SPP算法的方法有较好的识别结果。; 陈静邱晓晖孙娜; 关键词：模式识别特征提取 GABOR小波降维

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孙娜