孙勇
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换的MPEG视频流预测模型被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于小波变换的MPEG视频流的预测模型,该模型对原始数据做Haar小波变换以后,充分考虑尺度系数和乘子的不同统计特性,对尺度系数和乘子采用不同的预测模型分别预测,最终通过多重分形小波模型建模过程合成MPEG视频流序列。利用仿真和数学分析的方法对预测模型在刻画MPEG视频流的主要统计特性方面进行性能分析,从误差、数据的概率分布特性以及自相似特性等方面,证实了该预测模型的优越性能。
- 赵露白光伟孙勇
- 关键词：MPEG视频流小波变换性能分析
- 基于Gamma小波模型的网络流量预测被引量：3
- 2011年
- 网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法。将原始数据分解为高频信号和低频信号,采用Gamma小波模型对低频信号进行建模并获取服从Gamma分布的序列,分别对刚获取的序列以及高频信号采用加权一阶局域法进行预测,重构小波以合成数据。通过实验和数学分析的方法,证实该预测模型能够进行网络流量的短期预测。
- 孙勇白光伟赵露
- 关键词：网络流量预测
- 基于小波分形自回归整合滑动平均模型的网络流量预测被引量：5
- 2011年
- 研究表明Internet通信流量同时呈现长相关和短相关特性。为了精确捕捉上述通信流特性,提出一种基于小波分形自回归整合滑动平均(W-FARIMA)模型的预测方法。首先通过Haar小波的方法将原始数据分解为高频信号和低频信号,接着采用FARIMA模型对低频信号进行建模并预测序列,然后对高频信号采用加权一阶局域法进行预测,最后利用小波重构以合成数据。实验和数学分析的方法证实了该预测模型确实能够很好地进行网络流量的长期预测。
- 孙勇白光伟赵露
- 关键词：长相关网络流量预测HAAR小波数学分析
- 网络通信流的Gamma分布多重分形模型
- 2011年
- 网络通信流具有的多重分形特性,使得对其建模成为一个极具挑战性的问题。以普通的多重分形小波模型为基础,提出一种基于Gamma分布的多重分形小波模型。该模型充分考虑最"粗"尺度系数概率分布特性,运用Gamma分布拟合最"粗"尺度的尺度系数,对于乘子Aj,k采用[-1,1]区间的对称Beta分布建模。通过仿真和数学分析的方法,分别从数据的概率分布特性、自相似特性以及多重分形特性等方面证实了该模型的优越性能。
- 赵露白光伟孙勇
- 关键词：GAMMA分布自相似
