姚雪
- 作品数：3 被引量：20H指数：3
- 供职机构：沈阳农业大学水利学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球更多>>
- 基于相容粗糙集的BP神经网络湿地覆被信息提取——以双台子河口湿地为例被引量：3
- 2016年
- BP神经网络因具有自学习、自适应、大规模并行处理等特点而广泛应用于遥感影像分类中,但是该方法训练时容易陷入局部极小值,且收敛速度较慢,针对这些不足提出一种基于相容粗糙集的BP神经网络分类方法。本文以双台子河口湿地为研究对象,以Landsat-8 OLI影像为数据基础,利用相容粗糙集理论对样本数据集进行预处理,将得到的数据作为新的训练样本,在Matlab软件平台下建立BP神经网络的湿地覆被分类模型,进行湿地覆被信息提取,将分类结果与单纯的BP神经网络以及粗糙集样本属性约简预处理的分类结果进行比较分析。结果表明,基于相容粗糙集的BP神经网络分类方法可以剔除训练样本中的噪声数据,提高网络的训练成功率,缩短网络的收敛时间,分类效果较好,其总体精度达到91.25%,Kappa系数为0.8969,比单纯的BP神经网络分类结果高7.92%和0.0926,比粗糙集样本属性约简预处理方法的分类结果高3.03%和0.0357,是一种有效的湿地覆被分类方法。
- 周林飞姚雪芦晓峰
- 关键词：相容粗糙集BP神经网络
- 基于Landsat?8遥感影像的湿地覆被监督分类研究被引量：12
- 2015年
- 基于监督分类法在遥感影像分类中的普遍应用,首先将研究区分为水体、养殖塘、碱蓬、芦苇、水田、滩地、居民点、其他等8个类型,然后采用辽宁省双台子河口湿地2014-05-26的Landsat-8遥感影像数据,运用ENVI提供的常用的监督分类方法——最大似然法对研究区的遥感影像进行湿地覆被分类研究,并将研究区2014-05-18的ETM+影像的分类结果与其进行对比分析。最后,利用混淆矩阵分别对不同影像的分类结果进行精度评价,比较了两者的准确程度。结果表明:Landsat-8OLI影像的分类总体精度达到了92.25%,比Landsat-7ETM+影像分类总体精度高11.46%,能够更好的进行湿地覆被信息提取,同时验证了基于Landsat-8遥感影像湿地覆被分类的可行性,扩充了Landsat-8遥感影像的应用范围。
- 周林飞姚雪王鹤翔张静
- 关键词：最大似然法
- 石佛寺人工湿地生态系统健康评价研究被引量：5
- 2015年
- 根据石佛寺人工湿地的保护和管理目标,从生态系统特性、功能特性和扰动特性3方面出发,选取具有代表性的10个评价指标,提出5级评价标准来建立石佛寺人工湿地生态系统健康评价指标体系。石佛寺人工湿地生态系统健康评价模型采用模糊模式识别模型,各指标权重采用层次分析法确定。评价结果表明:石佛寺人工湿地生态系统健康状况为Ⅱ级,属健康状态,评价结果与实际情况相符。并对湿地健康状况进行了分析,为湿地管理和调控提供了科学依据。
- 周林飞武祎高云彪姚雪张静
- 关键词：生态系统健康评价指标模糊模式识别
