周瑾
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南京大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家质检公益性行业科研专项国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种面向立体显示的实时人眼检测方法被引量：4
- 2013年
- 提出一种针对实时视频流的快速且鲁棒的人眼定位方法,该方法直接应用于基于用户双眼精确定位的无辅助立体显示系统。在检测系统前端,结合稳定的肤色团块特征和积分图获取人脸检测候选区域;利用人脸-人眼两层分类器精确定位人眼,通过改进连续型AdaBoost算法中平滑因子ε的选取方法,在加快收敛速度的同时避免过学习,同时合理分布的样本保证了低误检率和鲁棒性;在后端,用卡尔曼滤波器预测人眼位置和克服跳变。实验证明,该方法可以快速精确定位人眼,满足无辅助立体显示的要求。
- 周瑾王元庆张兆扬范科峰
- 关键词：肤色检测SVM算法卡尔曼滤波
- 实时抗干扰的人脸检测方法
- 2013年
- 提出了一种针对实时视频流的稳定的人脸检测方法。在系统前端,结合金字塔结构、积分图和肤色覆盖率获取候选区域;级联分类器能有效检测人脸,通过改进连续型AdaBoost算法中平滑因子ε的选取方法,在加快收敛速度的同时避免过学习,合理的样本分布和弱分类器权重保证了低误检率和鲁棒性,GPU并行计算技术显著地加速了训练速度;在后端,卡尔曼滤波器用于预测和去噪,跟踪和检测结合的策略能加快处理速度。实验结果表明,该方法可以实时准确地检测人脸,能有效克服来自环境因素、姿态、表情以及遮挡的各种干扰。
- 周瑾王元庆范科峰
- 关键词：人脸检测肤色分割
