吴桐
- 作品数：9 被引量：47H指数：4
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- 基于面磁矩分布的潜艇磁场计算
- 2023年
- 潜艇磁场的单个磁偶极子模型,在计算外空间磁场分布时与实际情况误差较大,为提高模型准确度,本文优化潜艇磁场的计算方法,将潜艇磁矩看作均匀分布于壳体上的无限个磁偶极子,提出并定义了面磁矩密度假设。通过求解潜艇表面上磁矩微分元在场点的磁场积分,得到基于面磁矩分布的潜艇磁场计算数学模型。经过对比分析表明,该模型能够更准确地描述潜艇磁场的空间分布特性,以及潜艇磁异常随着探测距离的变化情况。
- 刘辉钟炀吴桐赵昊
- 关键词：潜艇磁场磁偶极子
- 基于子空间自适应学习的粒子滤波跟踪算法被引量：1
- 2014年
- 为了提高目标外观迅速变化时视觉跟踪算法的鲁棒性,提出了一种基于自适应子空间学习的粒子滤波跟踪算法。在粒子滤波构架下,建立状态判决机制,根据判决结果并结合主成分分析(PCA)子空间与正交子空间的特点,选择合适的学习方法。这样既能准确、稳定地学习到目标的低维子空间,又能迅速地学习到目标外观变化的趋势。同时,加入鲁棒估计技术处理遮挡问题,避免了对目标状态估计的影响。实验结果表明,该算法在光照变化、姿态变化、遮挡的情况下,均具有较强的鲁棒性。
- 吴桐王玲何凡
- 关键词：目标跟踪子空间自适应学习粒子滤波
- 基于混合观测模型的粒子滤波跟踪算法被引量：4
- 2016年
- 为了提高目标外观迅速变化时视觉跟踪算法的鲁棒性,提出了一种基于混合观测模型的粒子滤波跟踪算法。在粒子滤波构架下,使用加权核直方图模型结合mean shift算法对粒子进行初定位,通过正交子空间模型作为精确的观测模型,估计目标的最终状态。这样既能迅速地学习到目标外观变化的趋势,又避免了使用正交子空间而产生的跟踪漂移。实验结果表明,该算法在光照变化、姿态变化、遮挡的情况下,均具有较强的鲁棒性。
- 吴桐王玲李钟敏何凡
- 关键词：视觉跟踪子空间自适应学习粒子滤波SHIFT
- 一种球面弧形圆标记绘制方法
- 本申请提供了一种球面弧形圆标记绘制方法，该方法包括：选择空间球面上的第一点作为球面弧面圆的圆心，并将空间球面上的第二点作为球面弧面圆边上一点；根据第一点和第二点之间的距离确定球面弧面圆的半径；将第二点按照固定轴旋转方式得...
- 林欢杨英科赵文杰刘镇瑜甘德云苏长青燕明亮吴桐薛永奎鲁永为山世浩杨晓宇
- 改进遗传算法求解电力网攻击无人机分队任务分配被引量：2
- 2015年
- 遗传算法因其出色的寻优能力,自提出后就被广泛用于工程技术上的最优化问题求解。根据电力网攻击无人机分队任务分配的实际需要,提出基于遗传算法思想的解决方案,并在原算法基础上,采用种群分组进化的策略进行改进。详细介绍算法的基本原理和仿真步骤,再举出实际算例进行仿真,实验结果证明算法的改进取得了良好效果。
- 何凡任向东吴桐
- 关键词：遗传算法
- 基于改进的粒子群算法优化反向传播神经网络的热舒适度预测模型被引量：15
- 2014年
- 针对热舒适度预测是一个复杂的非线性过程,不便于空调的实时控制应用的问题,提出一种基于改进的粒子群优化(PSO)算法优化反向传播(BP)神经网络的热舒适度预测模型。这一预测模型通过采用PSO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,改善了传统BP算法收敛速度慢及对网络初始值敏感的问题。同时,针对标准PSO算法易出现早熟收敛、局部寻优能力弱等缺点,提出了相应改进策略,进一步提高了PSO优化BP神经网络的能力。实验结果表明:与传统BP模型和标准PSO-BP模型相比,基于改进的PSO-BP算法的热舒适度预测模型具有更高的预测精度和更快的收敛速度。
- 张玲王玲吴桐
- 关键词：热舒适度反向传播神经网络粒子群优化算法
- 基于级联混沌系统改进的图像加密算法被引量：1
- 2015年
- 针对目前混沌加密数字图像难以抵抗已知/选择明文攻击的主要缺陷,提出了基于级联L-L混沌系统改进的图像加密算法。不同于传统Fridrich置乱和扩散的架构,采用一种新的改进的加密算法架构使置乱-扩散过程相结合,并利用明文MD5值分组异或调制级联混沌系统的参数和初始值,增加算法对明文的敏感性,从而使整个加密算法能有效地抵抗已知/选择明文攻击。实验结果表明:该改进算法有着很好的加密效果和安全性,并在明文敏感性分析方面效果更好,能有效抵抗已知/选择明文攻击。
- 刘健王玲吴桐
- 关键词：安全性
- 基于帧差分块的混合高斯背景模型被引量：8
- 2014年
- 针对混合高斯背景模型计算量过大、对复杂场景的适应能力较差等问题,提出了一种基于帧差分块和自适应学习率的混合高斯背景模型改进算法。引入分块模型思想,有效结合了像素的空域信息;根据帧间差分结果,判断可疑前景区域和背景区域,提高了检测灵敏度;针对前景可疑区域采用复杂模型,保证运动目标检测的精度,反之采用简单模型降低计算量;通过自适应学习率,加速背景的形成与消退。实验结果证明该算法较好地兼顾了检测精度和计算代价。
- 吴桐王玲
- 关键词：运动目标检测帧间差分混合高斯模型
- 改进蚁群算法求解多目标雷达干扰资源优化分配被引量：16
- 2014年
- 蚁群算法是一种群智能优化算法,其理论来源于自然界中蚂蚁群的寻径行为。针对地对空多目标雷达干扰系统在实战中目标较多情况下的干扰资源分配问题,提出了一种基于蚁群算法的分配优化模型,为解决传统蚁群算法寻优速度慢,容易陷入局部最优解等缺点,在蚂蚁路径选择策略、信息素挥发、信息素更新和精英保留等方面提出相应改进策略,给出改进后算法的具体实现步骤,最后举出实际算例,通过仿真实验,证明了算法的优越性。
- 何凡祁世民谢贵武吴桐
- 关键词：蚁群算法干扰资源分配雷达对抗
