吴朋
- 作品数：8 被引量：41H指数：4
- 供职机构：重庆大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 多加工路径柔性作业调度方法被引量：4
- 2016年
- 为了提高企业生产效率,降低生产成本,以仪器仪表制造业为背景,针对某企业流量计生产车间的特点,建立优化目标函数,提出了多加工路径柔性作业车间调度模型(MPFJSP)。为了避免该模型中非可行解的干扰,采用新的顺序编码方式和在非可行解周围搜索可行解并代替之的方法;且为提高收敛速度,将粒子分为若干小段分别更新和扰动,以保留优秀基因,由此形成分段多目标粒子群优化算法(PMOPSO)。通过算法对比,发现所提方法能在工件的每一条加工路径中寻优,验证了其性能更优越,也验证了MPFJSP相对于传统柔性作业车间调度(FJSP)更灵活,得到的解也更优,在流量计生产车间的实验性生产中,违约成本约下降了12%,生产效率提升约10%。
- 夏禹吴朋
- 关键词：仪器仪表柔性作业车间调度
- 热电联产机组自动化控制(英文)
- 热电联产机组(CHP)将区域供热与发电等结合起来,在世界上已普遍应用,本文描述了热电联产机组的流程,介绍了它们的原理和特点。本文对热电联产机组的自动化应用具有一定的价值。
- 吴朋
- 关键词：热电联产机组自动化应用
- 文献传递
- 仿人智能控制在智能电-气阀门定位器中的应用被引量：7
- 2009年
- 智能电-气阀门定位器是阀门执行机构的核心控制部件,智能阀门定位器的控制算法与控制参数的选择直接决定着定位器的性能。针对阀门对象的时变性和非线性的特性,把仿人智能控制应用于智能阀门定位器,完成了仿人智能控制器的运行控制级与参数矫正级的设计。智能阀门定位器的自检过程完成对阀门特征的辨识和仿人智能控制的参数整定,并对气体泄漏采取补偿措施,有效减小了气体泄漏所造成的不利影响。仿真与应用结果表明了该算法的有效性。
- 吴朋时光聂绍忠
- 关键词：非线性仿人智能控制
- 一种基于GA和HSIC的快速跟踪控制算法及应用研究被引量：2
- 2009年
- 针对工业控制过程中广泛存在的对象的时滞与饱和非线性的特性,提出了一种用于快速跟踪问题的控制方法。该方法以仿人智能控制中模态切换的思想为基础,采用开环和闭环PID相结合的控制方法,既实现了对饱和非线性对象的快速跟踪,又具有良好的抗滞后能力。采用遗传算法整定PID参数与模态切换的阈值,使系统在无超调的前提下快速跟踪目标设定点,达到ITAE指标最优。仿真结果表明了该算法的有效性。
- 时光吴朋聂绍忠
- 关键词：时滞仿人智能控制遗传算法ITAE
- 带基因交换和动态网格的多目标粒子群优化算法被引量：3
- 2017年
- 网格策略在对多目标粒子群优化算法档案的多样性分析时具有简单快捷的特点,但由于其分辨率的限制,无法对含有相同粒子数量的超体进行多样性判断,对此,提出了动态网格的策略,通过目标空间的动态划分、超体的动态调节等手段,对多样性相同的超体进行密度排序,方便算法对档案进行管理和选择领导粒子,同时利用了以往被忽视的档案解,对其进行基因交换,提高算法的收敛速度.通过DTLZ系列函数的验证,表明了算法在高维多目标优化中仍具有良好的多样性和更快的收敛速度,能有效解决高维多目标问题.
- 夏禹吴朋
- 关键词：档案动态网格多目标粒子群优化算法
- 基于QGA-SVM的铠装热电偶传感器辨识建模研究被引量：17
- 2014年
- 针对铠装热电偶传感器进行精度补偿中对辨识建模精度要求高的问题,提出运用支持向量机(SVM)辨识建模,并结合量子遗传算法(QGA)全局寻优能力强的特点对SVM核函数参数进行优化的方法,以减小建模误差。采用各种检验信号对SVM模型的输出和校验误差进行了推广能力测试,并与递推最小二乘估计法辨识建模进行建模误差比较,结果表明SVM辨识建模与QGA结合的方法在对铠装热电偶传感器辨识建模方面具有良好的推广能力和较高的建模精度。通过精度补偿实验,进一步验证了该方法能使模型精度达到铠装热电偶传感器对精度补偿的要求。
- 吴朋林涛
- 关键词：量子遗传算法支持向量机参数优化
- 带黑洞机制和混沌搜索的多目标粒子群算法被引量：4
- 2019年
- 多目标粒子群优化算法(Multiobjectiveparticleswarmoptimizationalgorithm,MOPSO)在算法后期容易陷入局部最优,为了防止算法"早熟",提出了带黑洞机制和混沌搜索的多目标粒子群优化算法。他利用随机黑洞机制,对领导粒子周围进行搜索;利用混沌运动遍历性的特点,使得粒子在个体最优点附近的搜索区域增大,从而增加种群的多样性,防止陷入局部最优。通过改进后的ZDT系列函数验证,表明了算法能解决2维空间下的高维解问题,通过DTLZ系列函数验证,表明了算法也能有效解决3维目标问题。
- 夏禹吴朋
- 关键词：混沌搜索多目标粒子群优化
- CMAC网络与模糊PD并行控制仿真研究被引量：5
- 2011年
- 针对工业被控对象广泛存在的不确定性、非线性、时变性和多干扰等特性,提出了一种CMAC网络与模糊PD并行控制器的设计方法。该方法以模糊PD控制代替传统的PD控制实现反馈控制,并采用遗传算法整定模糊PD控制的量化因子,CMAC网络实现前馈控制。仿真结果表明,CMAC网络与模糊PD并行控制相对于PID控制与传统的CMAC网络与PD并行控制具有更强的鲁棒性与抗干扰能力。
- 时光吴朋王刚
- 关键词：非线性CMAC网络模糊PD遗传算法仿真
