吴佳伟
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：上海大学机电工程与自动化学院上海市智能制造及机器人重点实验室更多>>
- 相关领域：农业科学电子电信更多>>
- 噪声环境下的仔猪求食发声信号识别被引量：2
- 2016年
- 动物声音识别技术发展迅速,将其应用在养殖产业是目前国内外研究热点。以养猪业为例,为了在农场集约化养殖中,能够根据仔猪意愿及时让哺乳器自动送料进行饲喂,节省人力,提升禽畜福利。提出了通过识别仔猪饥饿哼叫声音进而控制自动哺乳器送料的方法。对仔猪饥饿求食哼叫,以及两种背景噪声:抢食尖叫噪声、机械送料噪声进行采集。通过时域,功率谱密度(PSD)等分析了这三种声音特征。通过提取Mel倒谱系数(MFCC)并用矢量量化(VQ)进行分类识别。针对混有背景噪声的声音识别,提出了一种基于VQ-PSD的识别方法。通过实验表明,基于此方法能够有效地提高对混有背景噪声的仔猪饥饿求食声音的识别率,平均识别率提高了9.1%。此方法也可拓展到于其他动物声音识别应用中去。
- 李博宇赵翠莲吴佳伟徐昱琳
- 关键词：仔猪声音识别功率谱密度
