刘锴
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：长安大学汽车学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信交通运输工程更多>>
- 基于过街行人检测的路口自适应交通信号控制被引量：8
- 2016年
- 针对行人密度波动大的路口的交通信号配时优化问题,提出了以行人过街请求为主的交通信号配时,搭建了由视频采集、行人检测和信号配时构成的交通信号控制系统。视频采集单元采集行人的图像数据;行人检测算法是利用背景重构实时构建行人等候区的背景,继而以背景减法检测等候过街的行人;信号配时由等候过街的行人数和等候时长决定。对实际的交通路口进行仿真,结果表明:在行人低峰时段,行人和车辆平均延误分别为5.62 s/veh和15.99 s/ped,在略微增加行人延误基础上,车流的延误大大降低;在行人高峰时段,车辆平均延误为52.13 s/veh,行人平均延误降至8.35 s/ped,优先保证大密度人群顺利通过路口。
- 肖梅刘锴张雷张慧铭王杏
- 关键词：交通工程交通控制行人检测视频图像处理
- 出租车异常视频图像信号检测
- 2016年
- 为确保出租车摄像头处于正常的拍摄状态,提出了一种出租车异常视频图像信号检测算法。先通过图像帧的平均亮度值检测拍摄环境光照;接着利用亮度密集度判定图像帧亮度值是否过于集中;随后,依据车顶偏移度和前挡风玻璃偏移度判定图像帧是否为偏转图像信号。当图像帧的拍摄环境光照正常、图像帧亮度不密集、车顶和前挡风玻璃不偏移时,判定为正常图像信号,反之为异常图像信号。对某市出租车视频图像数据进行仿真验证,试验结果表明:出租车异常图像信号所占比例较大,为71.1%,表明算法具有较强的工程应用价值;异常信号检测算法鲁棒性好,检测准确率达94%;算法运行速度快,在Matlab仿真环境下耗时0.34 s/帧。
- 肖梅刘锴颜建强徐昆然王杏郭捷
- 关键词：图像处理出租车
