刘灿
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：西北工业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”西北工业大学基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多孔小波和非下采样滤波器组去除遥感图像的多种噪声被引量：1
- 2012年
- 结合àtrous小波变换和非下采样轮廓波变换的优点,提出一种基于àtrous-非下采样轮廓波变换的遥感图像去噪方法.该方法用非抽取离散小波变换的àtrous算法对图像进行多尺度分解,然后用非下采样的多方向滤波器组对得到的细节分量进行多方向分解.对含有多种噪声的遥感图像,àtrous-非下采样轮廓波变换将图像中不同种类的噪声分解到不同的小波系数分量中,使得可以根据噪声特性选择最合适的去噪方法,比用一种方法去除所有类型的噪声更科学且去噪效果更好.
- 徐华楠刘哲刘灿
- 关键词：遥感图像图像去噪
- 分块可压缩传感的图像重构模型被引量：7
- 2009年
- 可压缩传感或可压缩采样（Compressed Sensing或Compressive Sampling简称CS）是数据采样同时实现压缩的新理论、新技术。分块CS（Block Compressed Sensing）的图像重构算法采用相同的采样算子以块×块的方式获取图像，解决了现有的CS方法中可压缩采样算子所需存储较大的问题，而且算法中应用线性算子、凸集投影法和Contourlet变换域的硬阈值法进一步优化恢复图像，能更有效捕获图像的复杂结构。实验结果表明分块cs的图像重构算法较现有的其他CS方法实现代价更低，且在相同CS观测数条件下，计算速度几乎相同的同时图像质量提高了3～4dB。
- 范晓维刘哲刘灿
- 关键词：稀疏性块效应
- 循环平移和非下采样在轮廓波去噪中的应用被引量：1
- 2009年
- 轮廓波变换是小波变换的新发展,是一种多方向、多尺度的几何分析工具,能更有效地捕捉图像的几何结构。传统的轮廓波变换因包含有下采样操作,使得它不具备平移不变性,从而会在图像去噪过程中引入伪吉布斯(Gibbs)现象。分别采用循环平移及非下采样滤波器组两种方法对其改进,着重从计算复杂度、去噪效果、噪声水平依赖性等方面对两种改进方法的去噪效果进行了对比。
- 刘灿刘哲徐华楠
- 关键词：图像去噪轮廓波变换平移不变性循环平移
