刘晨
- 作品数：5 被引量：44H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院电子信息工程系更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种卷积神经网络的优化方法被引量：10
- 2017年
- 近年来,卷积神经网络在目标检测、图像语义分割和图像识别领域取得了一系列重大突破性的成果。但是随着检测率的提升,网络结构也在向着更复杂的方向发展。为解决卷积神经网络结构复杂,样本的检测时间过长的问题,论文提出了一种通过特征图之间的差异性对卷积核数目进行优化的方法,通过计算得到最优卷积核数目,降低网络复杂度,从而加快样本检测的速度,提高泛化能力。实验结果表明,该方法在保证准确率的前提下,提升了检测速度。
- 刘晨曲长文周强李智
- 关键词：卷积神经网络卷积核手写数字识别
- 基于卷积神经网络迁移学习的SAR图像目标分类被引量：18
- 2018年
- 为提高卷积神经网络（CNN）对小样本目标集的分类识别效果，提出一种基于卷积神经网络迁移学习的目标分类方法。该方法首先通过大样本数据集对卷积神经网络的结构参数进行预训练；其次，用超限学习机（ELM）代替卷积神经网络中的全连接层，实现卷积神经网络的迁移学习；最后，通过小样本数据集对超限学习机网络结构参数进行训练，得到新的分类识别模型。在MSTAR和SAR舰船目标数据集上的实验结果表明，该算法提高了目标分类识别准确率和降低了训练时间。
- 刘晨曲长文周强李智李健伟
- 关键词：卷积神经网络合成孔径雷达图像
- 多视SAR图像K分布特征函数与统计量研究被引量：1
- 2017年
- K分布是一种广泛应用于描述合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像杂波统计特性的概率模型,然而对于其特征函数及各类统计量的研究却少见于报道。本文基于Fourier变换和Mellin变换,详细推导了多视K分布第一类和第二类第一、第二特征函数的解析表达式,获得了原点矩、累积量、对数矩和对数累计量的计算公式,在此基础上给出了基于原点矩的参数估计器和基于对数累积量的参数估计器。最后利用Kendall近似展开法,理论分析了两种估计器的正规化偏差与方差。结果表明,对于小样本不均匀SAR图像场景,对数累积量估计器的性能明显优于矩估计器。
- 周强杨俭曲长文刘晨
- 关键词：SAR图像K分布特征函数参数估计
- 基于CNN的SAR图像目标分类优化算法被引量：6
- 2017年
- 随着合成孔径雷达技术的成熟,传统方法已经难以满足海量SAR数据的分类精度和速度需求。为解决上述问题,采用卷积神经网络对海量SAR数据进行分类。针对SAR图像数据的特点,对卷积神经网络结构参数进行调整,提高网络训练速度,克服权重更新中的梯度消失,改善网络训练过程中收敛慢的问题,提升目标分类准确率。同时提出了一种ZCA白化与主成分分析相结合的方法对SAR图像进行预处理,进一步提升了网络的训练速度以及目标分类的准确率。实验采用的是美国MSTAR数据库,通过上述优化方法得到了较好的分类效果。
- 刘晨曲长文周强李智
- 关键词：卷积神经网络
- 基于SLIC超像素分割的SAR图像海陆分割算法被引量：9
- 2017年
- 海陆分割在合成孔径雷达(SAR)图像的海面目标检测以及海岸线提取等海洋应用方面具有非常重要的意义。针对合成孔径雷达图像的特点,提出了基于SLIC超像素分割的SAR图像海陆分割算法。首先为抑制SAR图像固有相干斑噪声并较好地保留图像的边缘信息,采用精致Lee滤波对图像进行预处理。然后对图像进行SLIC超像素分割,再将分割后的图像进行FT区域显著性检测以及显著值相似度聚类。最后将处理后的图片二值化得到海陆分割结果。实验结果表明,本文所提海陆分割算法具有很高的处理精度以及较高的处理效率。
- 李智曲长文周强刘晨
- 关键词：合成孔径雷达图像图像二值化
