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刘子政

作品数:2 被引量:21H指数:2
供职机构:武汉大学遥感信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地理信息
  • 1篇时间序列
  • 1篇漂移
  • 1篇校园地理信息
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇DBSCAN...
  • 1篇DBSCAN...
  • 1篇GPS

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇黄长青
  • 2篇李枫
  • 2篇刘子政
  • 1篇王英

传媒

  • 2篇测绘地理信息

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
顾及速度约束的基于时间序列GPS漂移数据处理方法被引量:8
2017年
提出了一种基于时间序列的GPS轨迹数据漂移去除算法。本算法无需提供出行目的和交通方式等附加信息,基于原始GPS数据中的经纬度和时间信息来进行漂移点校正处理。首先,对每条轨迹进行分段,并对每段进行自相关系数检测,判断是否存在漂移;然后,利用速度约束条件查找漂移点;最后,用样条插值法校正漂移点。使用该方法对武汉大学学生的出行轨迹数据进行了漂移处理。实验结果表明,本方法能够有效去除轨迹数据中的漂移点,适用于GPS原始数据预处理。
刘子政李默颖黄长青杜胜兰李枫栗法
关键词:时间序列
基于轨迹数据的武汉大学学生行为规律分析被引量:14
2017年
以武汉大学学生为研究对象,采用DBSCAN聚类算法,对采集到的大量轨迹数据和具体的校园地理背景信息,进行轨迹停留点特征的精确提取。通过大量数据分析,实现武汉大学学生个体与群体行为特征提取。从群体水平来看,武大学生用于学习的时间占比重最大,用于运动、逛街、休闲的时间主要集中在下午或者晚上的空闲时段。同时,该方法对于研究大学生等特定群体的行为特征也具有普适性。
杜胜兰李枫黄长青刘子政李默颖栗法王英
关键词:DBSCAN聚类算法校园地理信息
共1页<1>
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