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倪铭

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇最优解
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感网
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇局部最优解
  • 1篇混合PSO
  • 1篇分簇
  • 1篇分簇算法
  • 1篇传感
  • 1篇传感网

机构

  • 3篇南京理工大学

作者

  • 3篇张宏
  • 3篇李千目
  • 3篇倪铭
  • 1篇戚涌

传媒

  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于混合PSO的无线传感网安全分簇算法被引量:1
2015年
为了合理有效地管理和维护无线传感网络中的节点,提出基于混合粒子群算法的安全无线传感网分簇算法,基于网络的安全性和节点的信任度问题,在分析粒子群优化算法的基础上,引入局部最优解对最优解搜索过程的影响。在适应度函数中,该方法将节点剩余能量、与其他节点的连接性能以及安全信任度作为主要评价指标,把粒子群算法多次迭代得到的适应度值最高的节点作为簇首节点。通过实验对比了该算法与LEACH和MCBMC算法对节点生命周期的影响。结果表明,在不同恶意节点数量和不同节点密度的情况下,该算法能使无线传感网络具有较长的生命周期。
倪铭张宏李千目戚涌
关键词:分簇粒子群算法局部最优解无线传感网
面向移动传感网的攻击风险监测系统
提出基于稳定性、安全性和大小的簇选择和簇首节点合理性选择的方法,从逻辑上对整个网络进行了簇的划分并选出最佳簇首节点,引入基于自回归模型的间隙性异常识别,实现在簇首节点上实现执行自动检测网络流量异常和自动报警的功能。实验证...
倪铭张宏李千目
面向移动传感网的攻击风险监测系统被引量:2
2015年
提出基于稳定性、安全性、簇大小选择和簇首节点合理选择的方法,从逻辑上对整个网络进行了簇的划分并选出最佳簇首节点,引入基于自回归模型的间隙性异常识别,实现了在簇首节点上执行自动检测网络流量异常和自动报警的功能。实验证明了该方法的有效性。
倪铭张宏李千目
共1页<1>
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