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俞振州
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
扬州大学信息工程学院
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发文基金:
江苏省高校自然科学研究项目
江苏省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陈广花
扬州大学信息工程学院
王正群
扬州大学信息工程学院
刘风
扬州大学信息工程学院
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年份
1篇
2010
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一种多变量决策树的构造与研究
被引量:7
2010年
单变量决策树算法造成树的规模庞大、规则复杂、不易理解,而多变量决策树是一种有效用于分类的数据挖掘方法,构造的关键是根据属性之间的相关性选择合适的属性组合构成一个新的属性作为节点。结合粗糙集原理中的知识依赖性度量和信息系统中条件属性集的离散度概念,提出了一种多变量决策树的构造算法(RD)。在UCI上部分数据集的实验结果表明,提出的多变量决策树算法的分类效果与传统的ID3算法以及基于核方法的多变量决策树的分类效果相比,有一定的提高。
陈广花
王正群
刘风
俞振州
关键词:
决策树
粗糙集
属性依赖度
离散度
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