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俞振州

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多变量
  • 1篇多变量决策树
  • 1篇散度
  • 1篇属性依赖度
  • 1篇离散度
  • 1篇决策树
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇扬州大学

作者

  • 1篇刘风
  • 1篇王正群
  • 1篇陈广花
  • 1篇俞振州

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种多变量决策树的构造与研究被引量：7
2010年
单变量决策树算法造成树的规模庞大、规则复杂、不易理解,而多变量决策树是一种有效用于分类的数据挖掘方法,构造的关键是根据属性之间的相关性选择合适的属性组合构成一个新的属性作为节点。结合粗糙集原理中的知识依赖性度量和信息系统中条件属性集的离散度概念,提出了一种多变量决策树的构造算法(RD)。在UCI上部分数据集的实验结果表明,提出的多变量决策树算法的分类效果与传统的ID3算法以及基于核方法的多变量决策树的分类效果相比,有一定的提高。
陈广花王正群刘风俞振州
关键词：决策树粗糙集属性依赖度离散度
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共1页<1>
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