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余丰

作品数:2 被引量:15H指数:1
供职机构:东南大学信息科学与工程学院水声信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金:教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇压缩感知
  • 2篇感知
  • 1篇语音
  • 1篇语音编码
  • 1篇语音压缩
  • 1篇欠定
  • 1篇欠定盲源分离
  • 1篇稀疏分量分析
  • 1篇稀疏性
  • 1篇盲源分离
  • 1篇SVD
  • 1篇CS

机构

  • 2篇东南大学
  • 1篇佛山科学技术...

作者

  • 2篇余丰
  • 1篇奚吉
  • 1篇吴尘
  • 1篇邹采荣
  • 1篇赵力

传媒

  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇信息化研究

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于压缩感知的稀疏线性预测语音编码
2011年
目前的VoIP技术已无法满足宽带语音服务的高清语音质量和安全性,文中对这一问题,做了初步的探索和研究。在现有的压缩感知理论基础上,针对语音信号提出了一种新的稀疏域,构造了将压缩感知技术应用于语音信号压缩的基本框架。
余丰吴尘
关键词:压缩感知稀疏性语音压缩
基于CS与K-SVD的欠定盲源分离稀疏分量分析被引量:15
2011年
为了提高盲源分离的准确率,提出了结合压缩感知(CS)与K均值奇异值分解(K-SVD)的稀疏分量分析方法进行盲源分离.首先,分析欠定盲源分离估计源信号与压缩感知问题的等价性,建立压缩感知框架;其次,在此框架下利用K-SVD方法训练稀疏字典;最后利用经典追踪算法计算得到稀疏分量,结合传统的两步法,进行盲源分离.大量实验表明,该算法与其他稀疏表示方法相比获得了较好的分离效果.与传统两步法不同的是,该算法在压缩感知框架下利用K-SVD方法自适应地训练稀疏字典,求出混合信号的稀疏表示,稀疏分量分析方法的改进对盲源分离的准确率起到直接的影响作用.
余丰奚吉赵力邹采荣
关键词:欠定盲源分离压缩感知
共1页<1>
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