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主题

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机构

  • 4篇中国计量大学

作者

  • 4篇何宁
  • 3篇那文波
  • 2篇刘甜甜
  • 1篇李明
  • 1篇刘巍
  • 1篇徐川

传媒

  • 2篇煤矿机械
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
液位系统传感器故障诊断及其容错控制研究
控制系统在高速发展的工业生产中扮演着越来越重要的角色。当系统中传感器出现故障时会导致系统不稳定。因此,需要准确快速地对系统传感器进行故障诊断,并及时地对系统进行维护。同时,在传感器发生故障后且未对其维修前,控制器可采用相...
何宁
关键词:液位传感器故障诊断容错控制状态观测器
液位传感器容错控制方法研究
2016年
PID(比例-积分-微分)控制法在液位过程控制中发挥着重要作用,但由于液位系统传感器容易发生故障,使得PID控制法具有抗故障能力不足的缺陷,对生产生活造成重大损失,因此需采用容错控制方法使得液位传感器发生故障时仍能较为正常运行,提出状态观测器估计传感器液位故障值的容错控制方法,使状态观测器对故障状态产生观测跟踪,将故障状态作用于原控制器,并使原控制器弃置已经存在故障的传感器信号,使得故障值被抵消。
何宁那文波何伟迪徐川武雅仙
关键词:液位传感器状态观测器容错控制
基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断被引量:5
2016年
提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络故障诊断方法,此诊断方法首先利用小波包分解的方法对传感器电路的各种故障数据进行特征提取,再将所得的特征向量输入到遗传算法优化的RBF神经网络进行故障诊断。经过MATLAB仿真,此故障诊断方法不仅对传感器故障进行准确分类,而且提高了BP神经网络的收敛性,从而验证了此方法是可行的。
那文波何宁刘巍刘甜甜
关键词:传感器遗传算法RBF神经网络故障诊断
基于RBF神经网络的传感器故障检测方法被引量:5
2017年
针对液位控制系统在运行过程中容易发生传感器故障,提出一种利用RBF神经网络模型的方法预测液位系统的液位输出对传感器进行故障检测,通过比较神经网络模型的预测输出和控制系统实际输出的残差信号大小,并得到故障指示量,可以判断传感器有无故障发生。仿真结果表明,这种故障检测方法能达到比较可靠的检测效果。
刘甜甜那文波何宁李明
关键词:RBF神经网络液位系统传感器故障故障检测
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