于宁
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 遥感图像森林植被纹理的自适应滤波被引量：2
- 2017年
- 基于纹理滤波的分割方法被广泛用于遥感图像森林植被分割。遥感图像中森林植被纹理的多样性使得固定参数的纹理滤波方法不能准确表达纹理的特征,导致分割精度不高。提出一种自动适应森林植被纹理的滤波方法,根据遥感图像中典型森林植被区域的纹理基础属性设置滤波参数,实现有针对性的纹理滤波处理。通过蓝噪声探测方法和灰度共生矩阵统计方法获取典型森林植被区域的纹理基元在尺度和灰度分布等方面的属性,结合森林植被纹理的先验知识设置纹理滤波参数,包括滤波器的窗口尺寸、方向、频率和强度以及用于表达纹理特征的局部谱直方图的积分窗口尺寸等。分割实验表明,该方法充分利用了图像中森林植被纹理的特点,纹理滤波表达的特征区分度更大。
- 刘小丹邱红圆于宁
- 关键词：灰度共生矩阵
- 基于谱直方图的遥感图像分层次多尺度植被分割被引量：2
- 2017年
- 在遥感图像分割中,植被是重要的一类对象,植被细分割一般有3个目标,按尺度分为乔木、灌木和草与苔藓。针对单一层次多分类方法不能充分利用植被目标不同纹理尺度实现精确的多分类问题,提出了一种基于谱直方图的遥感图像分层次、多尺度植被分割方法。首先用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)提取出遥感图像中的植被区域,然后再对该区域分层实现多个二分类算法、完成多分类操作。在每个分类层次,利用目标的先验知识和纹理尺度选择纹理滤波参数,对滤波结果提取各子块图像的谱直方图用以表达纹理特征,从而实现1个层次的分割。实验结果表明,该方法较好地利用了植被各层次目标的先验知识和纹理尺度,使得对纹理滤波器的增强处理更具针对性;谱直方图的特征区分度更大,使得植被细分割精度明显提高。
- 刘小丹于宁邱红圆
- 关键词：多尺度滤波
- 河流湿地遥感图像分层次多尺度分割被引量：3
- 2016年
- 河流湿地遥感分类在环境监测领域是重要的基础性工作,在技术上归结为遥感图像水体、滩涂和植被的分割。针对全局最优尺度分割方法不能兼顾不同目标纹理尺度的问题,提出了一种河流湿地遥感图像分层次多尺度分割方法。首先采用基于归一化差分植被指数方法完成植被区域中草地与苔藓、灌木和乔木的分层分割,然后对非植被区域进行面向水体和滩涂的两个层次分割。每层次分割由一个特定纹理尺度的二分类算法实现,其中植被分割的纹理尺度由蓝噪声探测方法获取,其余目标的纹理尺度由目标的先验知识和图像的分辨率确定。由纹理尺度设置纹理滤波参数,再对滤波结果提取各子块图像的谱直方图用以表达纹理特征,从而实现一个层次的分割。实验表明,该方法充分利用了河流湿地各层次目标的纹理尺度,有针对性的纹理滤波处理使谱直方图的特征区分度更大,河流湿地分割精度明显提高。
- 刘小丹于宁
- 关键词：遥感图像纹理分割多尺度
- 结合光谱与森林纹理结构基元的遥感森林植被分割算法
- 2015年
- 针对目前森林植被分割方法多特征利用的问题,提出了一种综合利用光谱与其纹理特征构建森林纹理结构基元(SEFT)的分割方法。首先,探测森林植被典型区域的蓝噪声特征,计算森林植被纹理单元的尺度特征和灰度分布,之后通过归一化植被指数(NDVI)计算其植被覆盖度,然后,结合区域的灰度、形状和其他纹理特征构建不同尺度下森林纹理结构基元(SEFT),利用结构基元与图像进行匹配,最后,通过植被覆盖度与匹配系数的加权获取分割结果。实验结果表明,其算法能够提高植被区域分割的准确性,取得了较好的分割效果。
- 矫林涛于宁
- 关键词：多尺度植被指数
